[发明专利]人岗匹配推荐方法及系统、存储介质

权利要求书

1.一种人岗匹配推荐方法，其特征在于，包括：

获取用人单位录入的职位文本信息和求职人员录入的简历文本信息，所述职位文本信息为针对待招聘职位的相关信息，所述简历文本信息为所述求职人员的简历；

基于文本解析算法对所述职位文本信息和所述简历文本信息进行文本解析，得到标签信息；

结合职位相似度算法和职位简历匹配算法对所述标签信息进行处理，为当前职位推荐最匹配的简历。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标签信息包括职位职能分类、高频关键词、技能关键词、细分行业、薪资预测、职位所需工作年限、职位所需学历中的一个或多个。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所输入的简历状态信息，所述简历状态信息为所述用人单位针对本单位招聘职位下的候选简历给出的反馈信息；

基于所述简历状态信息为对应的简历文本信息添加新的标签信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合职位相似度算法和职位简历匹配算法对所述标签信息进行处理，为当前职位推荐最匹配的简历，包括：

采用职位相似度算法计算任意两个职位文本信息中职位标签之间的相似度数值，作为两职位文本信息间的相似度值；

根据所述相似度数值的大小对相似的职位文本信息进行排序,并选取与当前职位最相似的TopN职位所对应的候选人简历，其中N为大于等于1的正整数；

和/或，采用职位简历匹配算法对所述职位文本信息和所述简历文本信息中的职位标签和基本信息进匹配计算，匹配出最符合当前职位的简历，所述基本信息为所述职位文本信息和所述简历文本信息中除所述标签信息外的其他信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述职位标签为所述标签信息中与职位相关的标签。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用推荐排序算法对所述职位相似度算法的计算结果和所述职位简历匹配算法的匹配结果进行基于预设优先级的结果排序。

7.一种人岗匹配推荐系统，其特征在于，包括：

文本获取模块，用于获取用人单位录入的职位文本信息和求职人员录入的简历文本信息，所述职位文本信息为针对待招聘职位的相关信息，所述简历文本信息为所述求职人员的简历；

文本解析模块，用于基于文本解析算法对所述职位文本信息和所述简历文本信息进行文本解析，得到标签信息；

人岗匹配模块，用于结合职位相似度算法和职位简历匹配算法对所述标签信息进行处理，为当前职位推荐最匹配的简历。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述标签信息包括职位职能分类、高频关键词、技能关键词、细分行业、薪资预测、职位所需工作年限、职位所需学历中的一个或多个。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

状态信息获取模块，用于获取所输入的简历状态信息，所述简历状态信息为所述用人单位针对本单位招聘职位下的候选简历给出的反馈信息；

标签信息添加模块，用于基于所述简历状态信息为对应的简历文本信息添加新的标签信息。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一项所述的人岗匹配推荐方法。