[发明专利]轨迹数据的处理方法、装置及计算机存储介质

说明书

本发明公开一种轨迹数据的处理方法、装置以及计算机存储介质，该处理方法包括：获取待处理轨迹点序列，其中待处理轨迹点序列包括依次排列的多个待处理轨迹点，每个待处理轨迹点是由文字和/或数值进行表示的时间信息和空间信息；将待处理轨迹点序列输入已训练的语言模型；利用语言模型以每个待处理轨迹点前向的待处理轨迹点和/或后向的待处理轨迹点作为上下文信息生成待处理轨迹点序列的轨迹向量表示。通过上述方式，本发明对待处理轨迹点序列处理后可以进行轨迹向量表示，使得数据更为精确。

技术领域

本发明涉及轨迹数据处理领域，特别是涉及一种轨迹数据的处理方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

随着定位技术和移动互联网技术的飞速发展，我们能够获取越来越多的移动对象位置信息。各种定位设备和抓拍设备的不断小型化和普及化为我们获得位置信息提供了技术保障。近年来时空数据产生的速度越来越快，种类也越来越多。从海量的时空数据中挖掘出有用的信息引起越来越多的研究人员关注。而智能时代的到来，使得这些海量交通数据有用武之地。智能化分析交通流量数据为解决城市拥堵、犯罪预防等问题提供了很好的解决方案。

现有的分析技术而言，一般对轨迹中的轨迹点进行简单的标号编码，从而使得轨迹点只表示为静态信息，无法与该轨迹点的上下轨迹点无任何关联性，从而使得表现信息较为简单。

发明内容

本发明提供一种轨迹数据的处理方法、装置及计算机存储介质，以解决现有技术中对轨迹数据处理后数据较为简单的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种轨迹数据的处理方法，所述处理方法包括：获取待处理轨迹点序列，其中所述待处理轨迹点序列包括依次排列的多个待处理轨迹点，每个所述待处理轨迹点是由文字和/或数值进行表示的时间信息和空间信息；将所述待处理轨迹点序列输入已训练的语言模型；利用所述语言模型以每个所述待处理轨迹点前向的待处理轨迹点和/或后向的待处理轨迹点作为上下文信息生成所述待处理轨迹点序列的轨迹向量表示。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种轨迹数据的处理装置，所述一种轨迹数据的处理装置包括处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如上述中任一项所述方法的步骤。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是提供一种计算机存储介质，其中存储有计算机程序，计算机程序被执行时实现上述轨迹数据的处理方法的步骤。

区别于现有技术，本发明通过将待处理轨迹点序列输入已训练的语言模型，并利用语言模型以每个待处理轨迹点前向的待处理轨迹点和/或后向的待处理轨迹点作为上下文信息生成待处理轨迹点序列的轨迹向量表示。从而使得每个待处理轨迹点都可以根据前后的待处理轨迹点进行向量表示，进而保证每个待处理轨迹点可以进行动态表示，可以与前后的待处理轨迹点进行关联，使得整个待处理轨迹点序列更具备动态化，信息量表示的更为精确，从而更适合后续的数据分析。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明轨迹数据的处理方法第一实施例的流程示意图；

图2是图1步骤S11的子步骤流程示意图；

图3是本发明轨迹数据的处理方法第二实施例的流程示意图；

图4是本发明轨迹数据的处理装置第一实施例的结构示意图；

图5是本发明轨迹数据的处理装置第二实施例的结构示意图；

图6是本发明计算机存储介质一实施例的结构示意图。