[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：获取多个数据点，数据点用于表示地图上的数据信息；对多个数据点进行聚合，确定第一聚合数据；基于预先配置的瓦片切割算法对第一聚合数据进行瓦片切割，得到矢量瓦片。通过对地图数据点进行聚合得到的聚合数据进行瓦片切割，能够减少服务器和终端之间的数据传输量，提高数据传输效率，使海量数据更好的聚合。

技术领域

本发明属于信息处理领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

随着信息科技的发展，人们进入了数字信息化时代，各种电子数据产生的越来越多，大量纸质的数据已经被电子化，各种处理和记录系统产生了海量数据。

在众多的海量数据点与地图相结合的应用中，海量数据点的类型和数量都很多。想要把上千万的数据点展示在地图上，聚合计算的计算量大，运行速度慢，而且由于数据点数目众多，会在显示界面互相压盖，进而导致终端显示效果不佳。

因此，海量数据如何更好的聚合是目前需要解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质，能够解决如何使海量数据更好的聚合的问题。

第一方面，本申请提供了一种数据处理方法，该方法包括：获取多个数据点，数据点用于表示地图上的数据信息；对多个数据点进行聚合，确定第一聚合数据；基于预先配置的瓦片切割算法对第一聚合数据进行瓦片切割，得到矢量瓦片。

在一种可能的实现中，在得到矢量瓦片之后，方法还包括：接收终端发送的渲染请求信息，渲染请求信息包括目标地图区域的位置信息；响应于渲染请求信息，确定与目标地图区域对应的目标矢量瓦片；将目标矢量瓦片发送给终端，以使终端基于目标矢量瓦片渲染目标地图区域。

在一种可能的实现中，基于预先配置的瓦片切割算法对第一聚合数据进行瓦片切割确定矢量瓦片，包括：将第一聚合数据按照矢量瓦片的组织模型进行数据组织，确定矢量数据；基于预先配置的瓦片切割算法确定实际切片范围和切片层级；基于实际切片范围和切片层级，对矢量数据进行瓦片切割确定矢量瓦片。将第一聚合数据并对矢量瓦片进行数据组织和瓦片切割，得到矢量瓦片。能够减少传输的数据量的大小，提高数据传输效率。

在一种可能的实现中，基于预先配置的瓦片切割算法确定实际切片范围，包括：基于预先配置的瓦片切割算法确定矢量数据的限定切片范围；对限定切片范围进行道格拉斯抽稀，确定矢量数据的预设切片范围；根据限定切片范围和默认切片范围，确定矢量数据的实际切片范围。这里，可以精确渲染范围，加快数据处理速度。

在一种可能的实现中，基于实际切片范围和切片层级，对矢量数据进行瓦片切割确定矢量瓦片，包括：根据实际切片范围和切片层级，确定矢量瓦片的行号范围和列号范围；基于行号范围和所列号范围，对矢量数据进行瓦片切割确定矢量瓦片。

第二方面，本申请提供了一种渲染方法，该方法包括：向服务器发送渲染请求信息，渲染请求信息包括目标地图区域的位置信息；接收服务器发送的与目标地图区域对应的目标矢量瓦片；将目标矢量瓦片转化为四叉树结构的节点数据；利用四叉树算法对节点数据进行聚合，确定第二聚合数据；基于第二聚合数据渲染目标地图区域。

在一种可能的实现中，将目标矢量瓦片转化为四叉树结构的节点数据，包括：对目标矢量瓦片进行解析，确定解析数据；将解析数据存入四叉树结构的节点中，确定四叉树结构的节点数据。四叉树的结构具有比较高的空间数据插入和查询效率，对后续第二次聚合处理十分有益，可以进一步提升聚合速度和准确度。