[发明专利]基于3D视线估计的汽车A柱遮挡区域显示方法有效

专利信息
申请号: 201911297523.6 申请日: 2019-12-17
公开(公告)号: CN111016786B 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 李天军;杨敏玲;宋红伟;陈胜勇 申请(专利权)人: 天津理工大学
主分类号: B60R1/00 分类号: B60R1/00
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 曹鹏飞
地址: 300000 *** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 视线 估计 汽车 遮挡 区域 显示 方法
【权利要求书】:

1.一种基于3D视线估计的汽车A柱遮挡区域显示方法,其特征在于,包括:

步骤1:在汽车左右两个A柱位置各安装三个相机C1、C2和C3,所述相机C1和相机C2均安装于车身内侧,所述相机C3安装于车身外侧,分别确定三个相机C1、C2和C3的内外参量和相对位姿;

步骤2:通过相机C1和相机C2分别拍摄驾驶者的脸部区域,通过相机C3拍摄对应A柱遮挡区域附近的图像;

步骤3:分别对拍摄的脸部区域图像进行处理,得到驾驶者注视对应相机的视线向量;

步骤4:根据得到的视线向量确定遮挡区域,并在相机C3拍摄的图像中标记出遮挡区域;

步骤5:将标记有遮挡区域的图像输出并进行显示;

所述步骤3具体包括:

图像预处理:将被遮挡的第一帧图像进行通道分离和灰度转换处理;

确定人脸区域:从预处理后的图像中标注人脸关键特征点,确定人脸区域;

确定人眼区域:从人脸区域中选取眼部区域,并确定瞳孔中心位置;

计算三维坐标:分别提取人脸关键特征点和瞳孔中心点,根据相机C1、C2和C3的内外参量和相对位姿,计算人脸关键特征点和瞳孔中心点的三维坐标;

确定视线向量:通过驾驶者注视相机C1的光心确定视线向量V1,通过驾驶者注视相机C2的光心确定视线向量V2

所述步骤4具体包括:

设视线向量V1=(x1,y1,z1),V1'=(x2,y2,z2),关系如下:

其中,R|t为相机C1和相机C3的旋转|平移矩阵,如下:

其中,r1,1、r1,2、r1,3为向量V1旋转至V1'时在C1坐标系下Z方向的偏转向量,r2,1、r2,2、r2,3为向量V1旋转至V1'时在C1坐标系下Y方向的偏转向量,r3,1、r3,2、r3,3为向量V1旋转至V1'时在C1坐标系下X方向的偏转向量;t1、t2和t3分别表示为向量V1平移到向量V1'时在C1坐标系下X、Y、Z方向的偏移量;

由视线向量V1和相机C1与相机C3的旋转|平移矩阵R|t计算得到向量V1';

同理,由视线向量V2和相机C2与相机C3的旋转|平移矩阵能够计算得到向量V2';

将向量V1'和向量V2'分别转换为相机C3像素坐标系下的向量,得到遮挡区域。

2.根据权利要求1所述的一种基于3D视线估计的汽车A柱遮挡区域显示方法,其特征在于,将向量V1'转换为相机C3像素坐标系下的向量,转换公式为:

将公式变换后为:

式中,dX、dY分别为像素在X、Y轴方向的物理尺寸,(u0,v0)为图像原点坐标,f为相机焦距,s为比例因子(s≠0),(x2,y2,z2,0)T是向量V1'在相机坐标系Oxyz中的齐次坐标,(X,Y,0)T是向量V1'在图像坐标系OXY中的齐次坐标。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津理工大学,未经天津理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911297523.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top