[发明专利]电网三相不平衡多维时序分析方法

权利要求书

1.一种电网三相不平衡多维时序分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建测量数据集，其中测量数据集包括多组测量数据，测量数据包括一个测量点在设定时间内根据固定时间间隔采集的测量数据，测量数据包括遥测数据、天气、区域、时间、测量点编号、三相不平衡标签；

利用K均值聚类算法对测量数据集中的遥测数据进行聚类，并根据聚类结果更新测量数据集；

利用apriori数据挖掘算法对测量数据集中的测量数据进行多维时序关联分析，获得三相不平衡时序关联规则。

2.根据权利要求1所述的电网三相不平衡多维时序分析方法，其特征在于，所述K均值聚类算法对测量数据集中的遥测数据进行聚类，包括：

在同一类测量数据中选取K个测量数据作为质心；

测量剩余每个测量数据与各个质心之间的最小距离，把其归到最近质心的类中，并重新划分各个类的质心；

重复上述步骤，直至相邻两次聚类的聚类中心没有任何变化，输出聚类过程中最后一次的均值。

3.根据权利要求1或2所述的电网三相不平衡多维时序分析方法，其特征在于，所述用apriori数据挖掘算法对测量数据集中的测量数据进行多维时序关联分析，包括：

获得第K频繁项集，具体包括：

A、设置最小支持度；

B、从测量数据集中生成第一候选相集，将第一候选相集通过最小支持度过滤，生成第一频繁项集；

C、将第一频繁项集的两两项取交集，生成第二候选相集，将第二候选相集通过最小支持度过滤，生成第二频繁项集；

D、以此类推，直到第K频繁项集中仅有一个或没有数据项为止；

获得关联规则，具体包括：

A、设置最小置信度；

B、从第K频繁项集中找出置信度大于最小置信度的强关联规则，获得三相不平衡时序关联规则。

4.根据权利要求1或2所述的电网三相不平衡多维时序分析方法，其特征在于，所述测量数据集构建完成后，对测量数据集进行特征工程。

5.根据权利要求3所述的电网三相不平衡多维时序分析方法，其特征在于，所述测量数据集构建完成后，对测量数据集进行特征工程。