[发明专利]一种发动机润滑油换油周期预测方法有效
申请号: | 201911291211.4 | 申请日: | 2019-12-16 |
公开(公告)号: | CN111091244B | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 李健;马利欣;段海涛;詹胜鹏;金永亮;马赛赛 | 申请(专利权)人: | 武汉材料保护研究所有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 杨宏伟 |
地址: | 430030 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 发动机 润滑油 周期 预测 方法 | ||
1.一种发动机润滑油换油周期预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、参数选取,选取起始氧化温度为润滑油质量参考指标,即润滑油的起始氧化温度达到一定阈值,即需要更换,选取运行里程和运行时间作为发动机换油的直观参考指标;
步骤2、以起始氧化温度为因变量,机动车的运行里程和运行时间为自变量,建立润滑油质量的多重线性回归模型;
步骤3、根据多重线性回归模型计算换油周期,即在给定时间内,机动车可以运行的最大里程数或者给定的运行里程内最长的运行时间;
所述多重线性回归模型如下:
其中,y为起始氧化温度,x1为运行里程,单位百公里;x2为运行时间,单位为月;y0为润滑油对发动机起到保护作用的临界起始氧化温度,C为常数项,B1为运行里程的偏回归系数,B2为运行时间的偏回归系数。
2.如权利要求1所述一种发动机润滑油换油周期预测方法,其特征在于:所述多重线性回归模型中,常数项C、偏回归系数B1、B2与润滑油种类有关;
当润滑油种类为矿物油时:C=3.685,B1=-0.013,B2=-0.104;
当润滑油种类为半合成油润滑油时:C=3.803,B1=-0.014,B2=-0.056;
当润滑油种类为全合成油润滑油时:C=3.971,B1=-0.012,B2=-0.031。
3.如权利要求2所述一种发动机润滑油换油周期预测方法,其特征在于:在步骤3计算换油周期过程中,对起始氧化温度y设定一定保证车辆运行的缓冲余量,即3y-y0≤8。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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