[发明专利]图像检索方法、终端及存储装置

说明书

本发明公开了一种图像检索方法、终端及存储装置，所述方法包括：提取待检索图像的目标特征向量；查询训练好的粗码本表，确认与目标特征向量最近的多个目标粗聚类中心点和每个目标粗聚类中心点对应的目标样本识别码；利用多个目标粗聚类中心点查询训练好的子码本表，得到多个目标子聚类中心点；通过目标特征向量、多个目标粗聚类中心点、多个目标子聚类中心点、目标样本识别码和预先计算好的距离表进行查询和计算，得到与目标特征向量最近的预设数量个检索结果，距离表包括样本识别码和对应的距离值。本发明通过乘积量化的方式极大程度减少数据处理量，且保证了搜索精度。

技术领域

本申请涉及图像检索技术领域，特别是涉及一种图像检索方法、终端及存储装置。

背景技术

随着近年来计算机、互联网、多媒体的迅猛发展，世界上有着愈来愈多的海量图像数据。为了有效分析和利用这些图像的价值，各行各业都在深研着高效精确的特征检索技术，如搜索引擎、电商平台、安防、信息认证领域等。

以图搜图，基于一张图像搜索出与之最相似的多张图像。相比于文本搜索，图像搜索需要间接使用自身内容隐含的关键信息——特征值。为了不损失更多细节，从图像提取出的特征值一般是高维矢量数据，即高维特征向量。目前流行的图搜方法包括暴力搜图和降维搜图等方法，其中，暴力搜图是通过将图像的高维特征向量进行一一对比，从而判断图像的相似度，降维搜图是将图像的高维特征向量降维，再进行检索。但是，两种方式中均存在一定缺陷，例如，暴力搜图需要处理海量的数据，计算强度高，效率低下，而降维搜图需要对高维特征向量进行降维，而降维过程会导致检索精度降低。

发明内容

本申请提供一种图像检索方法、终端及存储装置，以解决现有搜图方式效率和精度较低的问题。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种一种图像检索方法，包括：

提取待检索图像的目标特征向量；

查询训练好的粗码本表，确认与目标特征向量最近的多个目标粗聚类中心点和每个目标粗聚类中心点对应的目标样本识别码，粗码本表包括对所有样本的特征向量进行聚类得到的粗聚类中心点，样本识别码在训练粗码本表和子码本表时生成；

利用多个目标粗聚类中心点查询训练好的子码本表，得到多个目标子聚类中心点，子码本表包括对多个样本的残差向量进行乘积量化得到的多个子聚类中心点，残差向量通过样本的特征向量与最近的粗聚类中心点做残差得到；

通过目标特征向量、多个目标粗聚类中心点、多个目标子聚类中心点、目标样本识别码和预先计算好的距离表进行查询和计算，得到与目标特征向量最近的预设数量个检索结果，距离表包括样本识别码和对应的距离值，距离值通过样本的粗聚类中心点和子聚类中心点计算得到。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种终端，终端包括处理器、与处理器耦接的存储器，其中，

存储器存储有用于实现上述中任一项的图像检索方法的程序指令；

处理器用于执行存储器存储的程序指令以检索与待检索图像相似的图像。

为解决上述技术问题，本申请采用的再一个技术方案是：提供一种存储装置，其特征在于，存储有能够实现上述中任一项的图像检索方法的程序文件。