[发明专利]异步联合架构的模型训练方法、终端、服务器及存储装置

说明书

本发明公开一种异步联合架构的模型训练方法、装置以及存储装置，该方法包括获取用户基于车载终端的执行事件的反馈信息；根据反馈信息对所述车载终端的私有模型进行更新；将更新后的私有模型的私有模型参数发送给服务器，以使服务器根据私有模型参数对服务器中与私有模型关联的共享模型进行更新。通过上述方式，本发明能够保护用户的反馈信息，以使得整个训练过程更为安全。

技术领域

本发明涉及模型训练领域，特别是涉及一种异步联合架构的模型训练方法、终端、服务器及存储装置。

背景技术

车载语音系统一般用于接收用户的语言，并根据语言生成导航、放歌等等适用于车辆的指令，进而根据指令控制车载系统执行。但是由于现有的车载语言系统大部分是基于智能音响实现，由于应用场景的不同，导致车载语言系统无法准备识别用户语言，因此需要对车载语言系统进行深一步的训练。

现有的训练过程一般通过让用户输入数据，随后车载语言系统将数据传入云端服务器，然后在云端进行模型的更新，但与此同时用户的数据可能存在泄露的风险。

发明内容

本发明提供一种异步联合架构的模型训练方法、终端、服务器及存储装置，以解决现有技术需要模型训练可能出现数据泄露的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种异步联合架构的模型训练方法，所述方法包括：获取用户基于车载终端的执行事件的反馈信息；根据所述反馈信息对所述车载终端的私有模型进行更新；将更新后的所述私有模型的私有模型参数发送给服务器，以使所述服务器根据所述私有模型参数对所述服务器中与所述私有模型关联的共享模型进行更新。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种车载终端，所述车载终端包括处理器与存储器，所述存储器与所述存储器连接，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如上述中任一项所述方法的步骤。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种异步联合架构的模型训练方法，所述方法包括：获取车载终端发送的私有模型的私有模型参数；其中，所述私有模型参数是所述车载终端根据用户基于车载终端的执行事件的反馈信息更新后所生成的；根据所述私有模型参数对与所述私有模型相关联的共享模型进行更新。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种服务器，所述服务器包括处理器与存储器，所述存储器与所述存储器连接，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如上述中任一项所述方法的步骤。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是提供一种存储装置，其中存储有计算机程序，计算机程序被执行时实现上述异步联合架构的模型训练方法的步骤。

区别于现有技术，本发明通过根据反馈信息对车载终端的私有模型进行更新，随后将更新后的私有模型的私有模型参数发送给服务器，以使得服务器根据私有模型参数对于私有模型关联的共享模型进行更新。一方面实现车载终端的私有模型进行更新，且由于是将私有模型参数发送给服务器而不是将反馈信息发送给服务器，从而使得反馈信息仅仅在车载终端这一层，不会被上传到服务器中，从而极大提高用户数据的隐私性，不会出现用户数据被盗用的情况，且使得服务器根据私有模型参数对于私有模型关联的共享模型进行更新，由于共享模型绑定有多个私有模型，即保证共享模型能够根据大量的私有模型参数进行更新，保证训练集的数量，从而可以提高共享模型的质量。且进一步的，通过在私有模型根据反馈信息进行更新，随后才共享模型才根据私有模型参数进行更新，即反馈信息在私有模型则已经被处理过形成更为简便有价值的私有模型参数，使得共享模型的工作量极大的降低，从而提高整个训练的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。