[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。属于图像处理技术领域。所述方法由终端执行，所述方法包括：获取待识别的目标图像；提取目标图像中的对象图像，对象图像是目标图像中的对象所在区域的图像；通过第一分类模型对对象图像进行处理，获得对象图像中的对象的第一类别；根据第一类别确定第二分类模型；通过第二分类模型对对象图像进行处理，获得对象图像中的对象的第二类别，第二类别是第一类别的子类别。本申请可以实现第一分类模型和第二分类模型各自可识别的分类数量都能够得到较好的控制，从而提高对象图像的识别准确率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图片处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的快速发展，人们在日常生活中需要对图像进行处理的场景越来越多，因此，越来越多的终端也都设计了对图像进行处理的功能。

比如，终端中可以提供有对图像进行分类、编辑、调色、识别等功能，用户可以通过终端对拍摄的图像进行处理，得到该图像中对象的类别，从而更好地了解该图像内容等。相关技术中，在终端对图像进行处理的过程中，往往采用的单一机器学习模型是对图像的整体进行处理，并要求图像中的物体是该机器学习模型支持的类别，从而得到图像中某个物体对象的类别识别结果。

对于上述的图像识别方式，单一的机器学习模型需要识别的类别数量很多，这会导致机器学习模型对各个类别的识别准确性较低，从而影响识别的准确性。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高图像的识别准确率。所述技术方案如下：

一个方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获取待识别的目标图像；

提取所述目标图像中的对象图像，所述对象图像是所述目标图像中的对象所在区域的图像；

通过第一分类模型对所述对象图像进行处理，获得所述对象图像中的对象的第一类别；

根据所述第一类别确定第二分类模型；

通过所述第二分类模型对所述对象图像进行处理，获得所述对象图像中的对象的第二类别，所述第二类别是所述第一类别的子类别。

另一方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待识别的目标图像；

图像提取模块，用于提取所述目标图像中的对象图像，所述对象图像是所述目标图像中的对象所在区域的图像；

第一获得模块，用于通过第一分类模型对所述对象图像进行处理，获得所述对象图像中的对象的第一类别；

模型确定模块，用于根据所述第一类别确定第二分类模型；

第二获得模块，用于通过所述第二分类模型对所述对象图像进行处理，获得所述对象图像中的对象的第二类别，所述第二类别是所述第一类别的子类别。

另一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包含处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上所述的图像处理方法。

另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上所述的图像处理方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：