[发明专利]一种光学字符识别方法

说明书

本发明公开了一种光学字符识别方法，具体包括:获取字符候选区域、对图像进行倾斜校正、提取一行字符图像、提取单字符图像以及识别提取的字符，本发明对字符背景明暗变化比较鲁棒，且对点阵字符和粘连字符也能进行正确分割，提高了字符分割的准确性。

技术领域

本发明涉及光学字符识别技术领域，具体涉及一种光学字符识别方法。

背景技术

人类的生产过程、日常生活以及商业活动，会产生大量的数据，例如：3C行业产品、通讯行业产品、半导体产品、汽车电子行业、锂电行业、消费类电子行业、机器制造行业、印刷行业、生活用品行业、烟草行业、医药行业、PCB/FPCB行业、液晶面板行业、LED行业等等。这些数据以文本、图像等形式存在于网络和各种数据库中。为了获取图像中的文本信息，需要对图像进行分析，分割图像中的字符，然后识别分割后的单字符图像，从而获取图像包含的信息。在单字符分割领域比较常用的方法有：1、先对图像二值化，然后进行腐蚀、膨胀处理并获取字符；2、基于来连通域分析的方法对图像进行分割获取字符等。上述方法对于背景明暗变化、字符粘连、点阵字符等情况不能很好的解决。

在工业自动化中，字符识别需要在各种复杂环境下稳定快速的识别各式各样的字符。上述背景明暗变化和字符粘连问题对字符分割的影响更加突出。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是一种光学字符识别方法，对字符背景明暗变化比较鲁棒，且对点阵字符和粘连字符也能进行正确分割，能够提高字符分割的准确性。

本发明是通过以下技术方案来实现的：一种光学字符识别方法，包括：

基于笔画宽度变换提取候选字符区域图像；

对上述候选字符图像进行倾斜校正，包括行字符倾斜和斜体字；

对上述校正后的图像进行水平方向投影，提取一行字符图像；

对所述行字符图像进行垂直投影，提取多个单字符图像；

对所述单字符图像进行识别，得到图像中的文本信息。

作为优选的技术方案，上述字符识别方法包含如下特点，所述基于笔画宽度变换获取候选字符区域包括：设置笔画宽度，字符高度，字符宽度；

对图像放缩进行放缩操作，使字符大小放缩到目标尺寸，提升字符检测速度；

对图像进行边缘检测，计算每个像素边缘像素点的梯度方向；

对任意一个边缘像素点p，假设D_p为其梯度方向，按照梯度方向，沿着路线r＝p+n*D_p(n＞0)寻找另一个边缘像素点q，D_q为该边缘点的梯度方向，D_q方向和D_p方向大致相反

寻找到满足条件的点对，计算两点间的距离；如果没有找到q或者二者的梯度方向不是相反的，则继续循环上述步骤寻找下一个点对；

当像素点p和像素点q之间的距离与设定笔画宽度的差值小于阈值(设定笔画宽度的1～2倍)，保留该点对以及两点连线上的像素点；

循环上述步骤遍历所有边缘像素点，将所有满足条件的点对连线图像作为字符候选区域。

作为优选的技术方案，上述字符识别方法包含如下特点，所述对候选字符图像进行倾斜校正包括：

对所述字符候选区域图像进行膨胀处理，将可能的断裂字符连接起来，其中模板宽度设置的笔画宽度大小；

对上述膨胀后的图像进行连通域分析，计算每个连通域的外接矩形；

根据设定的字符高度、宽度，对上述外接矩形进行筛选，并按照矩形框垂直方向的位置信息把所有矩形框分成多行；