[发明专利]成像设备的控制方法、装置、存储介质以及处理器

说明书

本发明公开了一种成像设备的控制方法、装置、存储介质以及处理器。其中，该方法包括：采用成像设备采集目标对象在同一视角下的微光图像和红外图像；基于预定像素点将微光图像和红外图像进行融合处理，得到融合图像；根据图像质量评价模型，识别得到与微光图像、红外图像以及融合图像对应的评价结果；根据评价结果，确定成像设备的工作模式，工作模式至少包括以下之一：微光、热成像、融合黑白、融合彩色。本发明解决了相关技术中采用单一的成像方式导致成像效果差的技术问题。

技术领域

本发明涉及成像设备控制技术领域，具体而言，涉及一种成像设备的控制方法、装置、存储介质以及处理器。

背景技术

随着城市的建设和发展，输、配电线路设施地下化在改善城市环境和强化城市防灾安全显得尤为重要。目前，电力线路多采用地下输、配电线路，采用开槽、顶管、浅埋暗挖以及盾构等方法铺设。现阶段电力隧道工程所建设的工作范围，主要是地下区域。在进行一些重大的施工作业时，夜间作业是必不可少的。由于夜间作业与平常的作业有着明显的不同，主要体现在夜间作业所面临的工作环境多为黑夜，对于光的需求就超出了普通作业。

对于夜间作业，现有技术中大多采用微光夜视装备或者红外探测设备，这样使得成像方式比较单一，且容易受到环境因素的影响，成像效果差，并不能实现对目标对象的高质量成像。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种成像设备的控制方法、装置、存储介质以及处理器，以至少解决相关技术中采用单一的成像方式导致成像效果差的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种成像设备的控制方法，包括：采用成像设备采集目标对象在同一视角下的微光图像和红外图像；基于预定像素点将所述微光图像和红外图像进行融合处理，得到融合图像；根据图像质量评价模型，识别得到与所述微光图像、所述红外图像以及所述融合图像对应的评价结果；根据所述评价结果，确定所述成像设备的工作模式，所述工作模式至少包括以下之一：微光、热成像、融合黑白、融合彩色。

可选地，采用成像设备采集目标对象在同一视角下的微光图像和红外图像包括：获取所述目标对象的环境参数，其中，所述环境参数至少包括以下之一：温度、湿度、亮度；基于所述环境参数对应的拍摄模式，得到所述微光图像和所述红外图像，其中，所述拍摄模式是根据所述环境参数与预设的拍摄模板中的预定环境参数匹配得到的。

可选地，基于所述环境参数对应的拍摄模式，得到所述微光图像和所述红外图像之后，采用成像设备采集目标对象在同一视角下的微光图像和红外图像还包括：对所述微光图像和所述红外图像进行预处理，其中，所述预处理至少包括以下之一：图像变换、图像增强和复原、图像分割、图像去噪。

可选地，所述预定像素点为所述目标对象在图像中的特征点，基于预定像素点将所述微光图像和红外图像进行融合处理，得到融合图像包括：利用归一化相关算法将所述微光图像和所述红外图像对应的所述预定像素点进行关联，得到关联结果；根据所述关联结果，确定所述融合图像。

可选地，在根据图像质量评价模型，识别得到与所述微光图像、所述红外图像以及所述融合图像对应的评价结果之前，所述方法还包括：构建所述图像质量评价模型，其中，所述图像质量评价模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：不同类型的所述微光图像、所述红外图像、所述融合图像及其对应的评价结果。

可选地，根据所述评价结果，确定成像设备的工作模式包括：按照预定规则对所述评价结果进行排序，得到排序结果；根据所述排序结果，确定所述工作模式。

可选地，按照预定规则对所述评价结果进行排序，得到排序结果包括：获取所述微光图像、所述红外图像以及所述融合图像对应的权重；根据所述评价结果和所述权重，确定所述排序结果。