[发明专利]一种基于大数据融合的船载包装货物运输风险评估方法

说明书

本发明公开一种基于大数据融合的船载包装货物运输风险评估方法：步骤1、构建船载包装货物运输风险的业务流程链风险传导模型；步骤2、构建船载包装货物运输在线动态数据库；步骤3、建立船载包装货物风险评估指标体系，构建船载包装货物多源多属性风险评估指标层次模型；步骤4、采用专家打分的方式计算船载包装货物风险评估指标体系对应权重，进行一致性检验；步骤5、将风险评估指标的具体评价标准与风险程度建立一一对应关系，构造指标因素的隶属函数；步骤6、建立多级模糊风险评估模型，量化评估载船载包装货物运输风险。本发明提出了一种量化的风险评估方法，全面考虑整个运输环节的风险影响，科学准确；数据源广泛，更科学准确。

技术领域

本发明涉及一种船载包装货物运输风险定量评估方法，具体涉及一种基于大数据融合的船载包装货物运输风险评估方法，它能实现对船载包装货物在水上运输全过程、全方位的定量风险评估，为海事部门信息化、现代化的智慧监管，提供技术支撑，属于交通运输管理领域。

背景技术

船载包装货物运输虽然便利高效，但其运输的封闭性使得工作人员在物流过程中无法及时、直观地掌握具体情况，对货物运输状态进行安全评估，往往发现险情时已错过事故最佳处理期。近年来，船载货物运输发生多起泄漏、火灾、爆炸及船舶灭失等重大事故。如集装箱超重及危险货物瞒报、误报，以及装箱不当造成的船舶灭失事故；船舶碰撞搁浅造成的燃油、货油泄漏事故等。一旦货物在船舶运输、作业过程中发生意外情况，将会造成严重的人员、财产损失及海洋环境污染。

船载包装货物运输的过程并不是单一的海上运输过程，而是由多个运输业务流程环环相扣的链，是一个有机的整体。而业务流程链上某一环节存在的风险，如不能及时得到控制，则该环节所蕴含的风险就会不断传导给下一个环节。而最终爆发风险事故，实际上是由于不同环节风险的积累所致。在路径上表现为风险的业务流程链传导。而目前国内外对船载包装货物的安全环保方面的风险评估方法，(1)仅针对某个运输风险环节或风险点，较难反应真实的运输风险值。(2)风险评估主要还是依托专业技术人员的专业描述，既缺乏科学有效的评估手法，难以做到科学描述和理性评价，也无法实现定量计算。(3)原来用于船载包装货物风险评估的数据多为单一数据源，缺乏参考性，无法将实时获取的多源的动态信息加以融合应用，因此，影响了风险评估的准确性。

因此，如何提高船载包装货物运输安全风险评估的准确性，进而根据风险评估结果采取及时有效的监管措施，是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据融合的船载包装货物运输风险评估方法，以解决现有技术中的风险评估无法量化，仅针对片面运输环节、无动态数据融合、精度差、无法根据风险评估结果，对船载包装货物运输实施有效的安全监管措施的问题。

为了实现以上目的，本发明采取的技术方案是：

本发明提供一种基于大数据融合的船载包装货物运输风险评估方法，包含以下步骤：

步骤1、进行船载包装货物运输风险识别，构建船载包装货物运输风险的业务流程链风险传导模型；

步骤2、获取用于风险评估的动态数据，并进行数据融合，构建船载包装货物运输在线动态数据库；

步骤3、根据步骤1中的风险识别结果及业务流程链风险传导模型，建立船载包装货物风险评估指标体系，根据该指标体系构建船载包装货物多源多属性风险评估指标层次模型。

步骤4、采用专家打分的方式计算船载包装货物风险评估指标体系对应权重，并进行一致性检验。

步骤5、将风险评估指标的具体评价标准与风险程度建立一一对应关系，构造指标因素的隶属函数。

步骤6、根据步骤3中的的风险评估指标层次模型和步骤4中权重向量的计算结果，结合隶属函数，建立多级模糊风险评估模型，量化评估载船载包装货物运输风险。