[发明专利]舞动轨迹预警方法及系统

权利要求书

1.一种舞动轨迹预警方法，其特征在于，所述方法包含：

获取输电线路的待监测区域的历史舞动轨迹数据和对应时间节点的气象数据；

通过所述气象数据和所述历史舞动轨迹数据之间的时间对应关系建立舞动监测模型；

根据输电线路的待监测区域的天气预警数据和所述舞动监测模型计算获得所述输电线路中各导线的舞动轨迹数据；

根据所述输电线路中各导线的舞动轨迹数据计算获得所述输电线路中各导线之间的相间距离；

当所述相间距离小于预定阈值时，生成预警信号。

2.根据权利要求1所述的舞动轨迹预警方法，其特征在于，所述方法还包含：

获取所述输电线路的各导线的相关参数，根据所述相关参数计算获得各导线的裂损阈值；

根据各导线的舞动轨迹数据和导线的相关参数按预设规则计算获得各导线的裂损指数；

将各导线预定周期内的裂损指数之和与各导线的裂损阈值比较，根据比较结果生成预警信号。

3.根据权利要求1所述的舞动轨迹预警方法，其特征在于，通过所述气象数据和所述历史舞动轨迹数据之间的时间对应关系建立舞动监测模型包含：

以舞动轨迹数据和气象数据作为样本输入，对应时间节点下导线的舞动状态作为样本输出建立关系方程；

根据历史舞动轨迹数据与其时间对应的所述气象数据通过机器学习算法训练所述关系方程获得权重系数和偏置量系数；

根据所述关系方程、所述权重系数和所述偏置量系数构建获得舞动监测模型。

4.根据权利要求3所述的舞动轨迹预警方法，其特征在于，以舞动轨迹数据和气象数据作为样本输入，对应时间节点下导线的舞动状态作为样本输出建立关系方程包含：通过以下公式获得关系方程：

∑_jW_i,jx_j+b_i＝y_i(x)；

在上式中，W_i,j为权重系数，b_i为偏置量系数，x_j为气象数据，y_i(x)为舞动轨迹数据，i，j为常数编号。

5.根据权利要求4所述的舞动轨迹预警方法，其特征在于，根据历史舞动轨迹数据与其时间对应的所述气象数据通过机器学习算法训练所述关系方程获得权重系数和偏置量系数包含：

通过以下公式计算获得权重系数：

在上式中，m取值为9；α为拉格朗日乘子，采用SMO算法可求解α；x与y为训练集数据；i为常数编号

通过以下公式计算获得偏置量系数：

在上式中，w为权重系数，x与y为训练集数据,i为常数编号。

6.根据权利要求1所述的舞动轨迹预警方法，其特征在于，根据所述输电线路中各导线的舞动轨迹数据计算获得所述输电线路中各导线之间的相间距离包含：

根据所述输电线路中各导线的舞动轨迹数据获得各导线的偏移距；

根据预存的各导线之间的间距与所述偏移距，获得各导线之间的相间距离。

7.一种舞动轨迹预警系统，其特征在于，所述系统包含气象传感器、中继器、建模单元、分析单元和计算单元；

所述中继器用于由远端服务器获得输电线路的待监测区域的历史舞动轨迹数据和对应时间节点的气象数据；

所述建模单元用于通过所述气象数据和所述历史舞动轨迹数据之间的时间对应关系建立舞动监测模型；

所述气象传感器用于获取输电线路的待监测区域的天气预警数据；

所述分析单元用于根据输电线路的待监测区域的天气预警数据和所述舞动监测模型计算获得所述输电线路中各导线的舞动轨迹数据；

所述计算单元用于根据所述输电线路中各导线的舞动轨迹数据计算获得所述输电线路中各导线之间的相间距离；以及，当所述相间距离小于预定阈值时，生成预警信号。