[发明专利]信息处理方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、设备及可读存储介质，在获取目标文本和与该目标文本关联的文本段落后，对目标文本和文本段落进行不同的编码，根据目标文本中各个词的编码向量，以及文本段落中各个词的编码向量，得到文本段落中的每一个词与目标文本的相关程度的向量表示；对文本段落中的各个词与目标文本的相关程度的向量表示进行解码，得到与目标文本对应的反馈文本。由于目标文本和文本段落进行不同的编码，因而，文本段落中各个词的编码向量，以及文本段落中的各个词与目标文本的相关程度的向量表示均可以携带完整的文本段落信息，从而提高人机交互过程中智能终端给出反馈信息的准确率。

技术领域

本申请涉及人机交互技术领域，更具体地说，涉及一种信息处理方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的不断突破和各种智能终端设备的日益普及，人机交互在人们的日常工作和生活中出现的频率越来越高，例如，人机交互在电视、手机、车载、智能家居以及机器人等各种智能终端设备中都有应用。

然而，发明人研究发现，目前的人机交互过程中，智能终端给出反馈信息的准确率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种信息处理方法、装置、设备及可读存储介质，以提高人机交互过程中智能终端给出反馈信息的准确率。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种信息处理方法，包括：

获取目标文本，以及与所述目标文本关联的文本段落；

对所述目标文本进行第一编码，得到所述目标文本中各个词的编码向量；

对所述文本段落进行第二编码，得到所述文本段落中各个词的编码向量；所述第二编码与所述第一编码不同；

根据所述目标文本中各个词的编码向量，以及所述文本段落中各个词的编码向量，得到所述文本段落中的每一个词与所述目标文本的相关程度的向量表示；

对所述文本段落中的各个词与所述目标文本的相关程度的向量表示进行解码，得到与所述目标文本对应的反馈文本。

上述方法，优选的，所述根据所述目标文本中各个词的编码向量，以及所述文本段落中各个词的编码向量，得到所述文本段落中的每一个词与所述目标文本的相关程度的向量表示，包括：

对应所述文本段落中的每一个词，对该词的编码向量与所述目标文本中每一个词的编码向量分别进行点积操作，得到该词与所述目标文本中的每个词的向量点积结果；

利用该词与所述目标文本中的每个词的向量点积结果，以及该词的前一个词与所述目标文本的相关程度的向量表示，得到该词与所述目标文本的相关程度的向量表示。

上述方法，优选的，所述利用该词与所述目标文本中的每个词的向量点积结果，以及该词的前一个词与所述目标文本的相关程度的向量表示，得到该词与所述目标文本的相关程度的向量表示，包括：

将该词与所述目标文本中的每个词的向量点积结果进行归一化，得到归一化结果；

以该词与所述目标文本中每一个词的向量点积结果的归一化结果为权重，对所述目标文本中各个词的编码向量进行加权处理，得到与该词对应的所述目标文本的向量表示；

将该词的编码向量，以及与该词对应的所述目标文本的向量表示进行拼接，得到与该词对应的拼接后的向量表示；

对该词的前一个词与所述目标文本的相关程度的向量表示，以及所述拼接后的向量表示进行第三编码，得到该词与所述目标文本的相关程度的向量表示。

上述方法，优选的，所述方法基于预先训练好的文本处理模型实现，所述方法包括：