[发明专利]一种上市公司财务报表粉饰嫌疑检测方法及装置

说明书

本发明提供了一种上市公司财务报表粉饰嫌疑检测方法及装置，所述方法包括：获取待测上市公司的财务报表；从预先构建的行业参数矩阵数据库中提取出与待测上市公司的行业相匹配的行业参数矩阵数据；将财务报表的财务数据与行业参数矩阵数据进行一一比较，并根据每一检测指标的财务数据与繁荣度区间划分数据的对应关系，将各个检测指标的检测结果标记为相应的繁荣度；输出待测上市公司的财务报表检测表；其中，待测上市公司的财务报表检测表包括所有检测指标，以及各个检测指标的检测结果。本发明能够针对上市公司的财务报表进行计算自动分析并得出报表分析结果，从而能够反映出该上市公司财务报表存在粉饰或造假嫌疑的可能性。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其是涉及一种上市公司财务报表粉饰嫌疑检测方法及装置。

背景技术

沪深交易所目前存在三千多家上市公司，公司的财务情况，盈利能力对投资者起着举足轻重的地位，排除游资炒作的一些公司外，价值投资仍然是投资者非常关切的。但论价值投资，无疑必和公司的真实价值密切相连，公司的价值又在财务报表中体现出来，但公司存在着对财务报表进行造假、“粉饰”的行为，这些一直是一个老大难的问题，监管机构缺少持续监察，证券交易所、研究所、券商等基本都是事后才能披露出问题的上市公司，进行处罚。如果能够事前预防或者有苗头的时候检查出来，可以大大减少投资者的损失，恢复资本市场的透明、公平、公信度。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种上市公司财务报表粉饰嫌疑检测方法及装置，能够针对上市公司的财务报表进行计算自动分析并得出报表分析结果，从而能够反映出该上市公司财务报表存在粉饰或造假嫌疑的可能性。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种上市公司财务报表粉饰嫌疑检测方法，包括：

获取待测上市公司的财务报表；其中，所述财务报表包括若干个检测指标，以及各个检测指标的财务数据；

从预先构建的行业参数矩阵数据库中提取出与所述待测上市公司的行业相匹配的行业参数矩阵数据；其中，所述行业参数矩阵数据包括各个所述检测指标的繁荣度区间划分数据；

将所述财务报表的财务数据与所述行业参数矩阵数据进行一一比较，并根据每一检测指标的财务数据与所述繁荣度区间划分数据的对应关系，将各个检测指标的检测结果标记为相应的繁荣度；

输出所述待测上市公司的财务报表检测表；其中，所述待测上市公司的财务报表检测表包括所有所述检测指标，以及各个所述检测指标的检测结果。

进一步地，所述行业参数矩阵数据库的构建方法包括：

获取目标期限内的各个行业的财务数据源；其中，所述目标期限为根据所述待测上市公司的财务报表的检测年限所确定；

根据所述财务数据源分别计算各个检测指标的逻辑数据；其中，所述逻辑数据包括均值、标准差、最大值、最小值；

结合所述逻辑数据以及预设的计算规则进行计算，得到各个检测指标的繁荣度区间划分数据；

按照所述繁荣度区间划分数据对所述财务数据源进行繁荣度区间划分，以构建成所述行业参数矩阵数据库。

进一步地，所述获取待测上市公司的财务报表，具体为：

获取待测上市公司的上市公司代码，根据所述上市公司代码从预设的财经网站下载该上市公司的三大财务报表；其中，所述三大财务报表包括资产负债表、利润表以及现金流量表；

将所述三大财务报表整合为所述待测上市公司的财务报表。

进一步地，所述将所述三大财务报表整合为所述待测上市公司的财务报表，具体包括：

根据预设的指标数据加工规则，将所述三大财务报表中的单一指标数据进行加工计算得到复合指标数据；