[发明专利]一种上市公司财务报表粉饰嫌疑检测方法及装置在审
申请号: | 201911249061.0 | 申请日: | 2019-12-06 |
公开(公告)号: | CN111062597A | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
发明(设计)人: | 柯力 | 申请(专利权)人: | 柯力 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/04 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩辉;麦小婵 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 上市公司 财务报表 粉饰 嫌疑 检测 方法 装置 | ||
1.一种上市公司财务报表粉饰嫌疑检测方法,其特征在于,包括:
获取待测上市公司的财务报表;其中,所述财务报表包括若干个检测指标,以及各个检测指标的财务数据;
从预先构建的行业参数矩阵数据库中提取出与所述待测上市公司的行业相匹配的行业参数矩阵数据;其中,所述行业参数矩阵数据包括各个所述检测指标的繁荣度区间划分数据;
将所述财务报表的财务数据与所述行业参数矩阵数据进行一一比较,并根据每一检测指标的财务数据与所述繁荣度区间划分数据的对应关系,将各个检测指标的检测结果标记为相应的繁荣度;
输出所述待测上市公司的财务报表检测表;其中,所述待测上市公司的财务报表检测表包括所有所述检测指标,以及各个所述检测指标的检测结果。
2.根据权利要求1所述的上市公司财务报表粉饰嫌疑检测方法,其特征在于,所述行业参数矩阵数据库的构建方法包括:
获取目标期限内的各个行业的财务数据源;其中,所述目标期限为根据所述待测上市公司的财务报表的检测年限所确定;
根据所述财务数据源分别计算各个检测指标的逻辑数据;其中,所述逻辑数据包括均值、标准差、最大值、最小值;
结合所述逻辑数据以及预设的计算规则进行计算,得到各个检测指标的繁荣度区间划分数据;
按照所述繁荣度区间划分数据对所述财务数据源进行繁荣度区间划分,以构建成所述行业参数矩阵数据库。
3.根据权利要求1所述的上市公司财务报表粉饰嫌疑检测方法,其特征在于,所述获取待测上市公司的财务报表,具体为:
获取待测上市公司的上市公司代码,根据所述上市公司代码从预设的财经网站下载该上市公司的三大财务报表;其中,所述三大财务报表包括资产负债表、利润表以及现金流量表;
将所述三大财务报表整合为所述待测上市公司的财务报表。
4.根据权利要求3所述的上市公司财务报表粉饰嫌疑检测方法,其特征在于,所述将所述三大财务报表整合为所述待测上市公司的财务报表,具体包括:
根据预设的指标数据加工规则,将所述三大财务报表中的单一指标数据进行加工计算得到复合指标数据;
对所述三大财务报表中的单一指标数据,以及计算得到的所述复合指标数据进行整合,得到所述待测上市公司的财务报表。
5.一种上市公司财务报表粉饰嫌疑检测装置,其特征在于,包括:
报表获取模块,用于获取待测上市公司的财务报表;其中,所述财务报表包括若干个检测指标,以及各个检测指标的财务数据;
参数匹配模块,用于从预先构建的行业参数矩阵数据库中提取出与所述待测上市公司的行业相匹配的行业参数矩阵数据;其中,所述行业参数矩阵数据包括各个所述检测指标的繁荣度区间划分数据;
数据比较模块,用于将所述财务报表的财务数据与所述行业参数矩阵数据进行一一比较,并根据每一检测指标的财务数据与所述繁荣度区间划分数据的对应关系,将各个检测指标的检测结果标记为相应的繁荣度;
检测输出模块,用于输出所述待测上市公司的财务报表检测表;其中,所述待测上市公司的财务报表检测表包括所有所述检测指标,以及各个所述检测指标的检测结果。
6.根据权利要求5所述的上市公司财务报表粉饰嫌疑检测装置,其特征在于,所述行业参数矩阵数据库的构建方法包括:
获取目标期限内的各个行业的财务数据源;其中,所述目标期限为根据所述待测上市公司的财务报表的检测年限所确定;
根据所述财务数据源分别计算各个检测指标的逻辑数据;其中,所述逻辑数据包括均值、标准差、最大值、最小值;
结合所述逻辑数据以及预设的计算规则进行计算,得到各个检测指标的繁荣度区间划分数据;
按照所述繁荣度区间划分数据对所述财务数据源进行繁荣度区间划分,以构建成所述行业参数矩阵数据库。
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