[发明专利]数据分类方法、测试方法、装置及存储介质

说明书

本说明书实施例提供一种数据分类方法、测试方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取目标数据集；所述目标数据集中包括多个文本数据；计算在每个文本数据中多个预设的关键词出现的频率；根据所述频率确定所述目标数据集中各个文本数据的类别。本说明书实施例提供的车辆自适应巡航控制方法，可以根据数据中多个预设关键词出现的频率对数据进行分类，提高了数据分类的准确度，还可以对大量数据进行自动分类，也提高了数据分类的效率。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据分类方法、测试方法、装置及存储介质。

背景技术

智能客服系统通过客户之声，收集客服中心海量语音数据和文本数据，通过大数据分析，将有价值的信息整理提炼，并将其推送到业务部门，不断改善产品和服务，推动客服中心从服务部门向决策支撑部门转型、从售后服务环节向全程服务参与转型。其中，大数据分析是通过分析系统进行的。中国银行在应用大数据分析系统之前，软件中心测试条线必须对分析系统进行功能测试，验证分析系统一些功能是否可以正常使用需要大量数据作支撑，而且数据量越大，对大数据分析系统的测试相对来说更充分，例如聚类与分类功能、建立业务模型功能、提取高频词功能以及热词词频占比等。

在现有的对大数据分析系统测试方法中，大都是通过人工对获得的数据源进行抽样的方法得到需要的测试数据，即样本数据，然后用该样本数据对相关功能进行验证。人工抽样获取测试数据，需要对每一条文本数据进行分类和筛选，在数据量比较大的情况下，耗时比较长，效率低且成本高。而在测试过程中，由于测试数据中数据分类的准确性不高，影响了测试结果的准确性和效率。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供数据分类方法、测试方法、装置及存储介质，以提高数据分类的准确性和效率以及系统测试的准确性和效率。

为解决上述问题，本说明书实施例提供一种数据分类方法、测试方法、装置及存储介质是这样实现的。

一种数据分类方法，所述方法包括：获取目标数据集；所述目标数据集中包括多个文本数据；计算在每个文本数据中多个预设的关键词出现的频率；根据所述频率确定所述目标数据集中各个文本数据的类别。

一种测试方法，所述方法包括：获取第一测试数据集；所述第一测试数据集至少包括一种类别的文本数据；将所述第一测试数据集输入待测试系统中，获取第一测试结果；在所述第一测试结果不完全符合第一预期结果的情况下，若所述第一测试结果中与所述第一预期结果不符合的部分符合第二预期结果，则确定测试通过。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被执行时实现：获取目标数据集；所述目标数据集中包括多个文本数据；获取多个预设的关键词，并计算各个文本数据中每个预设的关键词出现的频率；根据所述频率确定所述目标数据集中各个文本数据的类别。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被执行时实现：获取第一测试数据集；所述第一测试数据集至少包括一种类别的文本数据；将所述第一测试数据集输入待测试系统中，获取第一测试结果；在所述第一测试结果不完全符合第一预期结果的情况下，若所述第一测试结果中与所述第一预期结果不符合的部分符合第二预期结果，则确定测试通过。

由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例可以获取目标数据集；所述目标数据集中包括多个文本数据；获取多个预设的关键词，并计算各个文本数据中每个预设的关键词出现的频率；根据所述频率确定所述目标数据集中各个文本数据的类别。本说明书实施例提供的数据分类方法，可以根据数据中多个预设关键词出现的频率对数据进行分类，提高了数据分类的准确度，进一步的还可以对大量数据进行自动分类，同时也提高了数据分类的效率。