[发明专利]一种识别语音命令的方法及装置

说明书

本发明公开了一种识别语音命令的方法及装置，本发明实施例在接收用户的语音指令后，将识别得到的语音指令信息输入到所设置的机器学习模型中处理，输出得到多个单一任务指令；设置单一任务指令标签与不同语音助手应用程序的对应关系，根据对应关系分别为多个所述单一任务指令匹配语音助手应用程序后，将多个所述单一任务指令分别发送给所匹配的语音助手应用程序，进行控制执行。这样，本发明实施例就可以识别多任务语音指令，分别进行对应的多任务执行。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种识别语音命令的方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，人工智能(AI)技术成为了发展趋势。在AI技术领域中，自然语音识别的处理愈发成熟，市场上出现了多种不同的语音助手应用程序，可以对语音进行识别后，进行响应或对应的操作。在很多其他类型的应用程序中，可以内置语音助手应用程序，例如在导航地图应用程序中内置语音助手应用程序后可以使用语音命令进行地址导航，美食外卖应用程序中内置语音助手应用程序后可以使用语音命令搜索餐厅或影院等等。

如图1所示，图1为现有技术识别语音命令的实例过程示意图。如图所示，将语音助手应用程序独立设置在移动终端及设置在地图导航应用程序中，用户发送语音“告诉张三我马上到”，则独立设置在移动终端中的语音助手应用程序(SIRI)识别到并通过短消息将“马上到”的信息发送给张三用户；用户发送语音“导航去位置A”，则地图导航应用程序(百度地图)中的语音助手应用程序识别到，并执行导航操作。

专利申请号为CN201780061543.6的专利申请公开了一种多个语音服务的方法，该专利申请是一种用于识别处理语音输入的语音服务的示例技术，该技术通过麦克风接收语音，并从被注册到媒体回放系统的多个语音服务中识别用于处理语音输入的语音服务。这个专利申请只能处理单一的语音任务指令。

可以看出，在语音助手应用程序识别语音指令并执行的过程中，一条语音指令只能处理一个任务，当用户有多个任务需要处理时，就需要人为拆分为多条语音指令，多次与语音助手应用程序进行对话交互，过程繁琐，特别是当所执行的任务涉及不同的语音助手应用程序时往往更加不便。

专利申请号CN201611289512.9的专利公开了一种用于机器人系统交互的多指令处理方法及装置，该专利实现将用户一条语音信息中包含的多个场景对应的多个指令分别输出，实现多指令同时触发和处理，提高机器人系统处理指令的效率。该专利仅仅应用于机器人系统，且在识别时预先划分了场景下对应的多个语音指令，才能识别，应用场景小且无法实现广泛的多语音指令识别。

专利申请号CN201910240391.7的专利申请公开了一种多任务智能语音告警系统，该专利申请解决不能真正实现任意、随时地分区及分组播控。这个专利申请仅仅用于广播系统分组播控时的语音指令识别。

综上，如何在各个场景下。识别多任务语音指令并分别进行对应的任务执行是一个亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种识别语音命令的方法，该方法能够识别多任务语音指令，分别进行对应的多任务执行。

本发明实施例还提供了一种识别语音命令的装置，该装置能够识别多任务语音指令，分别进行对应的多任务执行。

本发明实施例是这样实现的：

一种识别语音命令的方法，包括：

接收用户的语音指令后，将识别得到的语音指令信息输入到所设置的机器学习模型中处理，输出得到多个单一任务指令；

根据设置的单一任务指令标签与不同语音助手应用程序的对应关系，分别为多个所述单一任务指令匹配语音助手应用程序；

将多个所述单一任务指令分别发送给所匹配的语音助手应用程序，以使所述单一任务指令被执行。