[发明专利]一种识别语音命令的方法及装置在审
| 申请号： | 201911212829.7 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN110853645A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 林伟军;吴荣春;吴松岩;董伟鑫;马权 | 申请（专利权）人： | 三星电子（中国）研发中心;三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G10L15/22 | 分类号： | G10L15/22;G10L15/16 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 牛峥;王丽琴 |
| 地址： | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 识别 语音 命令 方法 装置 | ||
1.一种识别语音命令的方法，其特征在于，包括：
接收用户的语音指令后，将识别得到的语音指令信息输入到所设置的机器学习模型中处理，输出得到多个单一任务指令；
根据设置的单一任务指令标签与不同语音助手应用程序的对应关系，分别为多个所述单一任务指令匹配语音助手应用程序；
将多个所述单一任务指令分别发送给所匹配的语音助手应用程序，以使所述单一任务指令被执行。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型采用经过学习的神经网络。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述神经网络为循环神经网络RNN或长短期记忆网络LSTM。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设置的单一任务指令标签与不同语音助手应用程序的对应关系为多个单一任务指令标签对应一个语音助手应用程序，建立包含多个不同语音助手应用程序的语音助手标签列表。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用在物联网IOT中。
6.一种识别语音命令的装置，其特征在于，包括：语音识别模块、指令切分模块及任务分发模块，其中，
语音识别模块，用于接收用户的语音指令，识别得到的语音指令信息；
指令切分模块，用于将识别得到的语音指令信息输入到所设置的机器学习模型中处理，输出得到多个单一任务指令；
任务分发模块，用于根据设置的单一任务指令标签与不同语音助手应用程序的对应关系，分别为多个所述单一任务指令匹配语音助手应用程序，将多个所述单一任务指令分别发送给所匹配的语音助手应用程序，以使所述单一任务指令被执行。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述机器学习模型采用经过学习的神经网络。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述神经网络为循环神经网络RNN或长短期记忆网络LSTM。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述设置的单一任务指令标签与不同语音助手应用程序的对应关系为多个单一任务指令标签对应一个语音助手应用程序，建立包含多个不同语音助手应用程序的语音助手标签列表。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述方法应用在物联网IOT中。
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