[发明专利]一种图像识别方法及装置

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

利用识别引擎识别图像，获得图像信息；

识别完毕后保存所述图像信息并且关闭所述识别引擎；

获取摄像头实时采集的图像信息与保存的图像信息进行对比；

确定是否重新激活所述识别引擎进行二次识别；

所述获取摄像头实时采集的图像信息与保存的图像信息进行对比，包括：

将保存的多个所述图像信息存放到预先建立的图像信息库中；

获取所述摄像头实时采集的图像信息并传输给所述识别引擎；

利用所述图像信息库中多个图像信息和所述实时采集的图像信息使用感知哈西算法进行对比，获得对比结果；

所述利用图像信息库中多个图像信息和所述实时采集的图像信息使用感知哈西算法进行对比，获得对比结果，包括：

对所述实时采集的图像信息进行预处理；

计算预处理之后的图像信息的m个广义频率分量；

计算所述m个广义频率分量的平均值， 然后将所述m个广义频率分量中的每个广义频率分量和所述平均值进行比较，大于等于所述平均值的广义频率分量记为1，小于所述平均值的广义频率分量记为0；统计第一登记结果；

输出所述第一登记结果；

预先统计所述多个图像信息的多个第二登记结果，将所述多个第二登记结果和所述第一登记结果作比较，获取所述对比结果。

2.根据权利要求1所述图像识别方法，其特征在于，所述图像包括多个；所述利用识别引擎识别图像，获得图像信息，包括：

获取多个所述图像；

基于多个所述图像激活所述识别引擎；

利用所述识别引擎对多个所述图像逐一进行识别进而获得多个所述图像信息。

3.根据权利要求1所述图像识别方法，其特征在于，所述确定是否重新激活所述识别引擎进行二次识别，包括：

获取所述对比结果中广义频率分量相同率大于等于第一预设概率的目标图像数量及图像信息；

通过获取的结果和所述实时采集的图像信息比较广义频率分量相同率是否大于等于第二预设概率；

若是，则输出广义频率分量相同率最大的目标图像信息并且播放所述目标图像信息对应的音频文件；

否则，重新启动所述识别引擎识别所述摄像头实时采集的图像信息并保存。

4.一种图像识别装置，其特征在于，该装置包括：

识别模块，用于利用识别引擎识别图像，获得图像信息；

保存模块，用于识别完毕后保存所述图像信息并且关闭所述识别引擎；

对比模块，用于获取摄像头实时采集的图像信息与保存的图像信息进行对比；

确定模块，用于确定是否重新激活所述识别引擎进行二次识别；

所述对比模块，包括：

存放子模块，用于将保存的多个所述图像信息存放到预先建立的图像信息库中；

第二获取子模块，用于获取所述摄像头实时采集的图像信息并传输给所述识别引擎；

对比子模块，用于利用所述图像信息库中多个图像信息和所述实时采集的图像信息使用感知哈西算法进行对比，获得对比结果；

所述对比子模块，包括：

预处理单元，用于对所述实时采集的图像信息进行预处理；

第一计算单元，用于计算预处理之后的图像信息的m个广义频率分量；

第二计算单元，用于计算所述m个广义频率分量的平均值， 然后将所述m个广义频率分量中的每个广义频率分量和所述平均值进行比较，大于等于所述平均值的广义频率分量记为1，小于所述平均值的广义频率分量记为0；统计第一登记结果；

输出单元，用于输出所述第一登记结果；

比较单元，用于预先统计所述多个图像信息的多个第二登记结果，将所述多个第二登记结果和所述第一登记结果作比较，获取所述对比结果。

5.根据权利要求4所述图像识别装置，其特征在于，所述图像包括多个；所述识别模块，包括：

第一获取子模块，用于获取多个所述图像；

激活子模块，用于基于多个所述图像激活所述识别引擎；

识别子模块，用于利用所述识别引擎对多个所述图像逐一进行识别进而获得多个所述图像信息。

6.根据权利要求4所述图像识别装置，其特征在于，所述确定模块，包括：

第三获取子模块，用于获取所述对比结果中广义频率分量相同率大于等于第一预设概率的目标图像数量及图像信息；

比较子模块，用于通过获取的结果和所述实时采集的图像信息比较广义频率分量相同率是否大于等于第二预设概率；

控制子模块，用于当所述比较子模块确认广义频率分量相同率大于等于第二预设概率时，控制所述识别引擎输出广义频率分量相同率最大的目标图像信息并且播放所述目标图像信息对应的音频文件，否则，重新启动所述识别引擎识别所述摄像头实时采集的图像信息并保存。