[发明专利]人机交互方法、装置与设备在审
申请号: | 201911211365.8 | 申请日: | 2019-12-02 |
公开(公告)号: | CN112988986A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 李龑翔 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/36 |
代理公司: | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人: | 刘铁生;孟阿妮 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人机交互 方法 装置 设备 | ||
本发明提供一种人机交互方法、装置与设备,涉及人机交互技术领域,该方法包括:提供意图模板配置界面;接收用户在所述意图模板配置界面的配置操作;根据用户的配置操作生成目标意图模板,以便在用户输入的自然语言语句为目标意图时,基于所述目标意图模板生成回复语句。本发明提供的技术方案用于使用户无需编程即可灵活定制所需的人机交互系统,以提高人机交互系统的可扩展性和易用性。
技术领域
本发明涉及人机交互技术领域,尤其涉及一种人机交互方法、装置与设备。
背景技术
随着大数据和人工智能技术的发展,在自然语言处理领域,问答系统和对话系统等人机交互系统进入了人们的视野。人机交互系统能够更加准确地理解用户用自然语言输入的语句,并返回相关的回复语句,因而在人工智能和自然语言处理领域中受到了越来越多的关注。
近年来,基于知识图谱的人机交互系统得到了越来越广泛的研究,因为相比传统的人机交互系统,基于知识图谱的人机交互系统可以更好的识别用户意图,从而提高系统智能性。基于知识图谱的人机交互系统在进行自然语言查询时,比较常用的方法是基于模板的方法,即预先准备好意图模板,在进行自然语言查询时先基于意图模板对自然语言问句进行意图识别,并进行实体关系识别与实体链接,然后基于识别出的意图对应的意图模板和实体链接结果生成结构化查询语句,例如:查询语言和数据获取协议(SPARQLProtocol and RDF Query Language,SPARQL)语句,最后再到知识图谱中执行该查询语句获得对应的回复语句。
然而,基于知识图谱的人机交互系统目前通常都是固定化配置,当用户有不同需求时,例如:使人机交互系统可以回复特定意图对应的自然语言语句时,目前主要是通过编程方式来解决,即由开发人员通过编写代码的方式为用户定制其所需的人机交互系统,因此可扩展能力和易用性较差。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种人机交互方法、装置与设备,用于提高人机交互系统的可扩展性和易用性。
为了实现上述目的,第一方面,本发明实施例提供一种人机交互方法,包括:
提供意图模板配置界面;
接收用户在所述意图模板配置界面的配置操作;
根据用户的配置操作生成目标意图模板,以便在用户输入的自然语言语句为目标意图时,基于所述目标意图模板生成回复语句。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,所述意图模板配置界面包括意图参数配置界面,所述目标意图模板中包括:所述目标意图所需的意图参数,所述意图参数与知识图谱中的实体关系信息相关联;
所述接收用户在所述意图模板配置界面的配置操作,包括:
接收用户在所述意图参数配置界面的意图参数配置操作。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,所述意图模板配置界面还包括:约束条件配置界面,所述目标意图模板中还包括:所述意图参数的约束条件,所述约束条件涉及计算逻辑;所述接收用户在所述意图模板配置界面的配置操作,还包括:
接收用户在所述约束条件配置界面中的约束条件配置操作。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,所述约束条件包括:约束条件名称和约束规则;所述接收用户在所述约束条件配置界面中的约束条件配置操作,包括:
接收用户在所述约束条件配置界面中的约束条件名称输入操作和约束规则输入操作。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,所述约束规则具有对应的运算表达式,所述约束条件配置界面中包括用于编辑所述运算表达式的表达式元素。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,所述约束条件还包括:所述约束条件名称的同义词;所述接收用户在所述约束条件配置界面中的约束条件配置操作,还包括:
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