[发明专利]一种被骚扰用户的识别方法及装置

说明书

本发明提供了一种被骚扰用户的识别方法，所述方法包括：1)、获取用户通话数据和短信数据；2)、对用户通话数据和短信数据进行统计，基于统计数据生成所述用户对应的陌生号码通话特征、陌生号码短信特征、交往圈通话特征、交往圈短信特征；3)、根据所述用户对应的陌生号码通话特征、陌生号码短信特征、交往圈通话特征、交往圈短信特征以及所述用户是否被骚扰的标签生成训练样本，所述利用所述训练样本组成的训练集训练目标支持向量机模型；并利用所述目标支持向量机模型识别待识别用户是否属于被骚扰用户。本发明提供了一种被骚扰用户的识别装置。应用本发明实施例，可以提高识别的准确率。

技术领域

本发明涉及一种用户识别方法及装置，具体涉及一种被骚扰用户的识别方法及装置。

背景技术

随着现代通信技术以及软件技术的发展便利了人们的生活，但是，也滋生了“一声响”、“呼死你”等骚扰电话，尤其在借贷行业，借出方经常使用上述软件骚扰借贷方，因此，如何在运营商这一环节对这些骚扰电话或者骚扰短信进行识别并屏蔽是亟待解决的技术问题。

目前，申请号为CN201910381711.0的发明专利公开了一种骚扰电话处理方法、装置、移动终端以及存储介质。响应于满足预设条件的主叫号码的来电呼叫，保持静默并建立与来电呼叫的主叫方的通话连接，基于通话连接采集主叫方发送的第一音频数据，获取第二音频数据，计算第一音频数据和第二音频数据的相似度，第二音频数据为包括骚扰语音内容的音频数据，若相似度达到相似度阈值，确定主叫号码为骚扰号码并断开与主叫方的通话连接。以通过在接收到主叫号码的来电呼叫时，计算主叫方发送的音频数据和包括骚扰语音内容的音频数据的相似度，并在相似度达到相似度阈值时确定主叫号码为骚扰号码并断开通话，从而有效且可靠的过滤骚扰电话，降低用户被骚扰电话打扰的可能性，提升用户体验。

现有技术中根据通话内容进行监听判断该主叫方是否为骚扰电话，但是，如果骚扰电话的内容可能会不断变化，导致找不到相似的对比依据，导致无法识别出该主叫方是否是骚扰电话。因此，现有技术存在，识别准确率不高的技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于如何提供一种被骚扰用户的识别方法及装置，以提高骚扰电话识别的准确率。

本发明通过以下技术手段实现解决上述技术问题的：

本发明实施例提供了一种被骚扰用户的识别方法，所述方法包括：

1)、获取用户通话数据和短信数据，其中，所述用户通话数据包括：通话日期、用户号码、来电号码、来电时间以及通话时长；所述短信数据包括：数据日志、用户号码、来信号码以及来信时间；

2)、对用户通话数据和短信数据进行统计，基于统计数据生成所述用户对应的陌生号码通话特征、陌生号码短信特征、交往圈通话特征、交往圈短信特征；

3)、根据所述用户对应的陌生号码通话特征、陌生号码短信特征、交往圈通话特征、交往圈短信特征以及所述用户是否被骚扰的标签生成训练样本，所述利用所述训练样本组成的训练集训练目标支持向量机模型；并利用所述目标支持向量机模型识别待识别用户是否属于被骚扰用户。

可选的，在步骤3)之前，所述方法还包括：

对所述用户对应的陌生号码通话特征、陌生号码短信特征、交往圈通话特征、交往圈短信特征进行归一化处理；

所述根据所述用户对应的陌生号码通话特征、陌生号码短信特征、交往圈通话特征、交往圈短信特征以及所述用户是否被骚扰的标签生成训练样本的步骤，包括：

根据所述用户对应的归一化后的陌生号码通话特征、陌生号码短信特征、交往圈通话特征、交往圈短信特征以及所述用户是否被骚扰的标签生成训练样本。

可选的，所述利用所述训练样本组成的训练集训练目标支持向量机模型，包括：