[发明专利]一种基于偏振的滤光薄膜提取图像方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911199318.6 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN110889810A 公开(公告)日: 2020-03-17
发明(设计)人: 吴川;张强 申请(专利权)人: 合肥视展光电科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/49
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 杨媛媛
地址: 230088 安徽省合肥市高新区创新*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 偏振 滤光 薄膜 提取 图像 方法 系统
【说明书】:

发明公开一种基于偏振的滤光薄膜提取图像方法及系统。所述方法包括:获取存在滤光薄膜的场景的偏振图像;对所述偏振图像进行高光抑制,得到高光抑制图像;对所述高光抑制图像进行偏振度增强计算,得到增强图像;对所述增强图像进行纹理描述,得到目标特征图像。采用本发明提供的基于偏振的滤光薄膜提取图像方法及系统将偏振成像、高光抑制、图像增强以及目标识别的技术手段融合在一起,从而对存在滤光薄膜的图像实现了图像信息的有效提取。

技术领域

本发明涉及图像处理领域,特别是涉及一种基于偏振的滤光薄膜提取图像方法及系统。

背景技术

在实际生活中,安防监控系统、目标追踪系统等需要采集细节信息的场景中,常常会由于滤光薄膜的存在而产生很多无法提取图像信息的问题。现阶段的技术手段无法解决此类问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于偏振的滤光薄膜提取图像方法及系统,从而有效的提取图像信息。

为实现上述目的,本发明提供了如下方案:

一种基于偏振的滤光薄膜提取图像方法,包括:

获取存在滤光薄膜的场景的偏振图像;

对所述偏振图像进行高光抑制,得到高光抑制图像;

对所述高光抑制图像进行偏振度增强计算,得到增强图像;

对所述增强图像进行纹理描述,得到目标特征图像。

可选的,所述获取偏振图像,具体包括:

从三个不同角度采集存在滤光薄膜的场景的原始偏振图像;

对所述原始偏振图像采用斯托克斯矢量方法,构建偏振图像。

可选的,所述对所述偏振图像进行高光抑制,得到高光抑制图像,具体包括:

对所述偏振图像进行高光区域检测,得到高光区域检测结果;

根据所述高光区域检测结果进行标记,得到高光区域标记;

根据所述高光区域标记采用偏振补光的方法,得到抑制高光后的偏振图像,所述抑制高光后的偏振图像为所述高光抑制图像。

可选的,所述对所述高光抑制图像进行偏振度增强计算,得到增强图像,具体包括:

获取所述高光抑制图像的偏振度纹理数据;

对所述偏振度纹理数据采用增强算法,得到增强后的偏振图像,所述增强后的偏振图像为所述增强图像。

可选的,所述对所述增强图像进行纹理描述,得到目标特征图像,所述目标特征图像为在滤光薄膜下提取的图像,具体包括:

获取所述增强图像的纹理描述子;

根据所述纹理描述子获取目标纹理特征图像。

为实现上述目的,本发明还提供了如下方案:

一种基于偏振的滤光薄膜提取图像系统,包括:

偏振图像获取模块,用于获取存在滤光薄膜的场景的偏振图像;

高光抑制图像获取模块,用于对所述偏振图像进行高光抑制,得到高光抑制图像;

增强图像获取模块,用于对所述高光抑制图像进行偏振度增强计算,得到增强图像;

目标特征图像确定模块,用于对所述增强图像进行纹理描述,得到目标特征图像。

可选的,所述偏振图像获取模块,具体包括:

偏振子图像获取单元,用于从三个不同角度采集存在滤光薄膜的场景的原始偏振图像;

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