[发明专利]一种基于机器视觉的X射线无损探伤方法

权利要求书

1.一种基于机器视觉的X射线无损探伤方法，其特征在于：具体步骤如下：

步骤1：对被测物进行夹装固定；

步骤2：通过x射线照射被测物；

步骤3：通过数字平板探测器获得被测物数字图像信息；

步骤4：数字图像滤波处理；

步骤5：滤除不合格图像；

步骤6：获得对合格的数字图像信息的灰度值；

步骤7：通过灰度值进行元件缺陷检测。

2.如权利要求1所述一种基于机器视觉的X射线无损探伤方法，其特征在于：步骤5中，以曝光程度来衡量采集到的图像是否符合缺陷识别系统的检测要求，滤除过度曝光和欠缺曝光的图像。

3.如权利要求1所述一种基于机器视觉的X射线无损探伤方法，其特征在于：步骤6中，通过机器视觉系统对滤波后的数字图像信息进行处理，通过二值化方法得到数字图像上个点的灰度值，具体方法为：

图像中每个像素在灰度化之后的灰度值的确定需要取一个阀值，采用直方图方法来寻找二值化阀值，在灰度直方图上，背景与各个目标在图像的直方图各自形成一个波峰，即区域与波峰一一对应，每两个波峰之间形成一个波谷；因此选择双峰之间的波谷所代表的灰度值T作为阈值，即可实现两个区域的分割。

4.如权利要求1所述一种基于机器视觉的X射线无损探伤方法，其特征在于：步骤7中，利用图像灰度值与数据库中存储的不同缺陷特点进行对比，检测探伤图像是否出现缺陷。

5.如权利要求1所述一种基于机器视觉的X射线无损探伤方法，其特征在于：步骤7中，通过自学习系统,利用神经网络训练大量样本,存储于数据库中，用于进行对比提高判断正确率。

6.如权利要求1所述一种基于机器视觉的X射线无损探伤方法，其特征在于：步骤6中，确定最佳阈值T后，对灰度直方图作中低通滤波，进行图像的预处理，降低或去除噪声。