[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，由银行用户数据库中获取待分析用户的用户数据，用户数据包括用户基本数据和用户使用手机银行的行为数据，根据用户基本数据计算待分析用户的加权相似性，并基于聚类算法识别待分析用户，确定不同机构群体，针对每一机构群体，基于机构群体中的待分析用户的行为数据，确定机构群体中的待分析用户所使用的特殊功能服务，针对每一所述机构群体，向机构群体中未使用特殊功能服务的待分析用户发送推送消息，推送信息包括提示开通特殊功能服务的提示信息。通过自动向未使用特殊功能服务的用户推送开通特殊功能服务的提示信息，解决了银行工作人员线下人工推广效率低，成本高的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的进步，对于银行业务的办理，不再仅仅限于在线下进行办理，现在可通过在手机银行APP线上进行办理相关业务，极大的提高用户的办理业务效率。但是，存在一个问题，当在手机银行上开发出一系列的服务功能后，为了让更多的用户了解和使用这一系列功能服务，只能在线下进行人工推广。

通过线下进行人工推广，推广的效率极低，了解的客户非常少，远远达不到推广的目的。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，通过自动向未使用特殊功能服务的用户推送开通特殊功能服务的提示信息，解决了银行工作人员线下人工推广效率低，成本高的问题。

本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例第一方面提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

由银行用户数据库中获取待分析用户的用户数据，所述用户数据包括用户基本数据和用户使用手机银行的行为数据；

根据所述用户基本数据计算所述待分析用户的加权相似性，并基于聚类算法识别待分析用户，确定不同机构群体；

针对每一所述机构群体，基于所述机构群体中的所述待分析用户的行为数据，确定所述机构群体中的所述待分析用户所使用的特殊功能服务；

针对每一所述机构群体，向所述机构群体中未使用所述特殊功能服务的待分析用户发送推送消息，所述推送信息包括提示开通所述特殊功能服务的提示信息。

优选的，根据所述用户基本数据计算所述待分析用户的加权相似性，并基于聚类算法识别所述待分析用户，确定不同机构群体，包括：

针对每一所述待分析用户，对所述用户基本数据进行异常值清洗处理，或者，对所述用户基本数据进行空缺值填充处理，或者对所述用户基本数据中的文本信息进行同义词替换处理，得到预处理后的用户基本数据；

利用所述预处理后的用户基本数据进行加权相似度计算，得到所述待分析用户的加权相似度；

基于聚类算法和所有所述待分析用户的加权相似度，确定同属一个机构群体的待分析用户以及所述机构群体。

优选的，所述针对每一所述机构群体，基于所述机构群体中的所述待分析用户的行为数据，确定所述机构群体中的所述待分析用户所使用的特殊功能服务，包括：

针对每一所述机构群体中的所述待分析用户，基于所述行为数据，统计所述待分析用户在第一预设时间段内使用频率大于预设频率的第一功能服务；

针对每一所述机构群体中的所述待分析用户，基于所述行为数据，统计所述待分析用户在第二预设时间段内使用频率大于预设频率的第二功能服务，所述第二预设时间段的时长大于所述第一预设时间段的时长；

基于所述第一功能服务和所述第二功能服务的并集，确定并集内的功能服务为所述机构群体中的所述待分析用户所使用的特殊功能服务。