[发明专利]一种煤矿安全监控系统设备故障信息智能诊断方法

说明书

本发明涉及一种煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，包括以下步骤：实时监测和/或采集安全监控系统相关设备的故障信息；当出现设备故障时，系统结合故障种类、设备类型、所述的安全监控系统相关设备的故障信息，并自动匹配专家智能分析库中的对应模型，进行机器人工智能分析；输出分析结果，最终给出设备故障的可能原因和/或对应的处理措施。

技术领域

本发明属于煤矿安全监测领域，具体涉及一种煤矿安全监控系统设备故障信息智能诊断方法。

背景技术

煤矿安全监控系统主要用于对井下瓦斯浓度等环境参数进行监测，对机电设备的工作状态进行监控，并实现超限报警、断电、通知撤人等功能，是煤矿安全生产最基本、最重要的安全保障。但是，在监控系统的日常运行过程中，监控设备的故障是最为常见的一种影响系统正常运行的问题，设备故障包括通信链路故障、供电故障、干扰故障和设备自身故障等。

在煤矿安全监控系统的日常应用过程中，由于井下网络问题、设备供电问题、信号干扰问题、设备自身问题等，均会导致与井下传感器设备的通讯中断，从而导致煤矿安全监控系统不能对井下环境的安全情况进行有效监测，对煤矿的日常生产埋下了安全隐患。当出现相关设备故障时，只有在快速分析出故障原因的前提下，才能对症下药高效解决问题，并尽可能避免故障的再次发生。

目前在用的煤矿监控系统对于设备故障信息处理基本都能做到实时提示并及时存储，但是对于设备故障信息的深层次分析、智能诊断方面还相对匮乏；在煤矿现场发生设备故障后，目前还只能通过现场人员下井逐步排查原因，在时间、人力方面都是很大的浪费；而且对于一些深层次的设备故障原因，现场人员可能没有进行深入分析的专业能力。

发明内容

基于上述问题，本发明提供了一种煤矿安全监控系统设备故障信息智能诊断方法。本发明的目的是实现一个煤矿安全监控系统设备故障专家智能分析模型库，并在模型库的基础上结合现场设备运行信息，对煤矿现场的监控系统设备故障信息进行自动智能诊断，最终给出故障原因分析以及处理措施建议，实现的步骤包括：

1.收集系统研发人员及工程人员日常分析、处理问题所需要的相关设备参数信息以及对应分析方法；

2.将收集到的各种分析方法进行模型化，单个模型的输入为相关设备的各种参数，模型的主体为专家分析方法，模型输出为分析结果及对应处理措施，将各个模型抽象为机器编程语言进行实现；

3.实时监测和/或采集安全监控系统相关设备的故障信息，包括通信链路信息、供电信息、信号干扰信息以及设备自身信息等；

4.当出现设备故障时，系统结合故障种类、设备类型、所述的安全监控系统相关设备的故障信息，并自动匹配专家智能分析库中的对应模型，进行机器人工智能分析；

5.输出分析结果，最终给出设备故障的可能原因和/或对应的处理措施。

优选的，所述的通信链路信息，包括网关信息和/或分站信息。

优选的，所述的供电信息包括电源信息。

优选的，所述的信号干扰信息，包括设备的总线通信错误计数情况。信号干扰，主要通过设备的总线通信错误计数情况进行判断。井下设备在通信过程中如果发现了通信错误的情况，会将错误次数进行记录，达到一定数量后会主动上传，也可以通过上位机主动读取通信错误次数而获得。

优选的，所述的设备自身信息，包括设备探针信息。探针信息是指，传感器等硬件设备在设计开发过程中，针对自身运行过程中可能出现的异常情况，会事先做出判断处理，当出现这些异常情况时，会按照约定好的通讯方式，将对应异常信息发送给上级设备。

优选的，所述的设备自身信息，包括设备自身运行过程中的相关异常信息、设备自身运行状态的变化情况；