[发明专利]一种煤矿安全监控系统设备故障信息智能诊断方法

权利要求书

1.一种煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

实时监测和/或采集安全监控系统相关设备的故障信息；

当出现设备故障时，系统结合故障种类、设备类型、所述的安全监控系统相关设备的故障信息，并自动匹配专家智能分析库中的对应模型，进行机器人工智能分析；

输出分析结果，最终给出设备故障的可能原因和/或对应的处理措施。

2.根据权利要求1所述的煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，所述的安全监控系统相关设备的故障信息，包括通信链路信息、供电信息、信号干扰信息以及设备自身信息等。

3.根据权利要求2所述的煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，所述的通信链路信息，包括网关信息和/或分站信息。

4.根据权利要求2所述的煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，所述的供电信息包括电源信息。

5.根据权利要求2所述的煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，所述的信号干扰信息，包括设备的总线通信错误计数情况。

6.根据权利要求2所述的煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，所述的设备自身信息，包括设备探针信息。

7.根据权利要求2所述的煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，所述的设备自身信息，包括设备自身运行过程中的相关异常信息、设备自身运行状态的变化情况。

8.根据权利要求7所述的煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，所述的异常信息，包括看门狗复位、掉电复位、Flash故障、总线通信错误计数、电源输出保护、元器件异常等的其中至少一种或多种。

9.根据权利要求7所述的煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，所述的设备自身运行状态的变化情况，包括输入电压异常状态、自身监测值变化情况等的其中至少一种或多种。

10.根据权利要求1所述的煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，所述的故障种类，包括通讯中断、通讯异常、超量程等其中至少一种或多种。

11.根据权利要求1所述的煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，所述的设备类型，包括网关设备、分站设备、传感器设备等的其中至少一种或多种。

12.根据权利要求11所述的煤矿安全监控系统故障信息智能诊断方法，其特征在于，所述的传感器设备，包括甲烷传感器、温度传感器、一氧化碳传感器、风速传感器、开停传感器等的其中至少一种或多种。