[发明专利]物品质量检测模型建立的方法和装置

说明书

本发明公开了物品质量检测模型建立的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：对物品的文本信息进行预处理，生成所述物品的第一信息；根据所述第一信息和所述物品的属性信息，建立所述物品的特征向量；根据所述特征向量，建立物品质量检测模型。该实施方式解决了现有技术中存在的词库维护成本高、召回率低、需要耗费大量人力资源的技术缺陷，进而达到在不提高开发成本的前提下、提高检测的准确率和召回率、提升工作效率、节约人力成本的技术效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种物品质量检测模型建立的方法和装置。

背景技术

为了保证物品的质量，需要建立准确可靠的模型对物品质量进行检测，从而指导物品生产者改善商品质量。现有技术采用：业务相关的工作人员，通过阅读物品的文本信息确定物品的质量。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

1.词库维护成本高，召回率低，需要耗费大量人力资源从历史文本里提取关键词；

2.现有技术准确率低，开发成本高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种物品质量检测模型建立，能够达到在不提高开发成本的前提下、提高检测的准确率和召回率、提升工作效率、节约人力成本的技术效果。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了物品质量检测模型建立的方法，包括：

对物品的文本信息进行预处理，生成所述物品的第一信息；

根据所述第一信息和所述物品的属性信息，建立所述物品的特征向量；

根据所述特征向量，建立物品质量检测模型。

可选地，对物品的文本信息进行预处理，生成所述物品的第一信息，包括：

剔除所述物品的文本信息中的特殊字符，生成第一文本信息；

将所述第一文本信息转换为按照文本顺序排列的字符序列；

根据预设序列长度截取所述字符序列，并在截取的所述字符序列的首尾添加分隔符，生成所述物品的第二文本信息；

将所述第二文本信息进行向量化，生成所述物品的第一信息。

可选地，将所述第二文本信息进行向量化，生成所述物品的第一信息，包括：

对所述第二文本信息中的每个字符对应的数值进行编码，生成数值编码；

对所述字符在所述第二文本信息中的位置进行编码，生成位置编码；

其中，所述数值编码和所述位置编码的维度相同；

将所述数值编码和所述位置编码按对应的维度进行加和的结果，确定为将所述第二文本信息进行向量化生成的第一信息。

可选地，根据所述第一信息和所述物品的属性信息，建立所述物品的特征向量，包括：

对所述第一信息进行特征提取，生成文本特征向量；

将所述文本特征向量与所述物品的属性信息进行拼接，生成所述物品的特征向量。

可选地，对所述第一信息进行特征提取，生成文本特征向量，包括：

将所述第一信息中每个字符向量输入至自然语言理解预训练模型中；其中，所述自然语言理解预训练模型包含预设个数的隐藏层；

循环预设个数的隐藏层，对所述第一信息进行特征提取，生成文本特征向量；

其中，所述特征向量每个维度的取值范围为-1至1。