[发明专利]影视作品的信息预测方法及系统有效
申请号: | 201911180781.6 | 申请日: | 2019-11-27 |
公开(公告)号: | CN110929035B | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 刘杉;吴晓晴;郑茗月;程鑫巧;龙聘如;方睿婧 | 申请(专利权)人: | 中国传媒大学 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/951;G06Q10/04;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 100024 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 影视作品 信息 预测 方法 系统 | ||
1.一种影视作品的信息预测方法,其特征在于,所述方法包括:
根据待预测的第一形象信息以及预设的形象关联模型,确定所述第一形象信息与多个作品属性信息之间的第一关联指数,所述形象关联模型用于表示影视作品的多个作品属性信息与多个形象信息之间的关联性;
根据所述第一关联指数,确定与所述第一形象信息匹配的第一影视作品的第一作品属性信息;
其中,所述方法还包括:
根据预设的多个第三形象信息、第三影视作品的评论信息,确定所述第三影视作品的各个第三形象信息的占比值,其中,所述第三影视作品是预设的影视作品库中的任意一个;
根据多个第三影视作品的多个第三作品属性信息、各个第三形象信息的占比值,确定各个第三作品属性信息与各个第三形象信息之间的第五关联指数;
根据各个第三作品属性信息与各个第三形象信息之间的第五关联指数,建立形象关联模型;
其中,根据预设的多个第三形象信息、第三影视作品的评论信息,确定所述第三影视作品的各个第三形象信息的占比值,包括:
根据第三影视作品的各条评论信息中各个词语的重要度,提取多个第一关键词,其中,所述重要度是根据所述词语在各条评论信息中的词频及所述词语的逆文本频率指数确定的;
根据所述多个第一关键词在各条评论信息中的重要度,建立重要度矩阵;
根据所述重要度矩阵,对所述多个第一关键词进行聚类,得到多个聚类中心;
从所述多个聚类中心中选取重要度大于或等于重要度阈值的多个第二关键词;
根据所述多个第二关键词,从所述多个第三形象信息中,确定出与所述第三影视作品有关联的多个第四形象信息;
根据所述评论信息,确定所述第三影视作品的各个第四形象信息的占比值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一关联指数,确定与所述第一形象信息匹配的第一影视作品的第一作品属性信息,包括:
在所述第一形象信息为一个时,从多个第一关联指数中确定出第二关联指数,所述第二关联指数是所述多个第一关联指数中最大的至少一个关联指数;
将与所述第二关联指数对应的作品属性信息确定为所述第一作品属性信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一关联指数,确定与所述第一形象信息匹配的第一影视作品的第一作品属性信息,包括:
在所述第一形象信息为多个时,对于任一作品属性信息,根据各个第一形象信息与所述作品属性信息之间的多个第一关联指数,确定所述第一形象信息与所述作品属性信息之间的总体关联指数;
从多个作品属性信息的总体关联指数中确定出第三关联指数,所述第三关联指数是多个总体关联指数中最大的至少一个关联指数;
将与所述第三关联指数对应的作品属性信息确定为所述第一作品属性信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据各个第一形象信息与所述作品属性信息之间的多个第一关联指数,确定所述第一形象信息与所述作品属性信息之间的总体关联指数,包括:
将各个第一形象信息与所述作品属性信息之间的多个第一关联指数的加权和,确定为所述第一形象信息与所述作品属性信息之间的总体关联指数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据多个第三影视作品的多个第三作品属性信息、各个第三形象信息的占比值,确定各个第三作品属性信息与各个第三形象信息之间的第五关联指数,包括:
对于任一第三作品属性信息,确定多个第三影视作品中包括所述第三作品属性信息的第四影视作品;
将所述第四影视作品的任一第三形象信息的多个占比值的加权平均值,确定为所述第三作品属性信息与所述第三形象信息的第五关联指数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述多个第二关键词,从所述多个第三形象信息中,确定出与所述第三影视作品有关联的多个第四形象信息,包括:
确定各个第二关键词与各个第三形象信息之间的相似度;
将大于或等于相似度阈值的相似度对应的第三形象信息,确定为与所述第三影视作品有关联的多个第四形象信息。
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