[发明专利]一种图像抓拍处理方法及装置

说明书

本发明提供了一种图像抓拍处理方法及装置，其中，该方法包括：第一摄像机获取第二摄像机检测到视频中出现目标移动时推送采集的视频码流，其中，该第一摄像机为支持图像抓拍功能的摄像机，该第二摄像机为不支持图像抓拍功能的摄像机；对该视频码流进行分析，以确定该视频码流是否满足预定条件；在该视频码流满足该预定条件的情况下，对该视频码流进行图像抓拍；将生成的抓拍图像发送给该第二摄像机，可以解决相关技术中由于低端摄像机无法完成抓拍，需要将全部低端摄像机更换为高端摄像机才能实现图像抓拍，导致成本过高的问题，低端摄像机将视频码流传输给高端摄像机，由高端摄像机辅助完成图像抓拍，无需更换低端摄像机便可完成图像抓拍。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像抓拍处理方法及装置。

背景技术

目前，用户对视频监控要求越来越高，从以前要求摄像机看得见、看得清，再到现在看得懂，无论是机动车违停，还是机非人识别，都大大减少了人工干预。而且随着深度学习技术普遍使用，目标识别准确率越来越高。然而，智能算法比较耗资源，低端摄像机可能无法运行智能抓拍功能。

相关技术中提出违停抓拍方法，包括：检测所述拍摄装置获得的多个监控场景内是否存在违停目标，获取存在违停目标的监控场景，作为目标监控场景，按照所需抓拍的违停目标证据图的类型，以及各种类型的证据图之间的抓拍顺序和时间间隔对所述目标监控场景内的违停目标进行多次抓拍，得到所述违停目标的多张证据图。该方法的违停抓拍同样对摄像机性能有要求，低端摄像机无法支持违停抓拍。

通常在某些使用场景，安装摄像机有可能有部分是高端摄像机，有部分是低端摄像机。低端摄像机不支持智能抓拍功能，如果要全部更换为高端拍摄像机，那么成本会相当高。

针对相关技术中由于低端摄像机无法完成抓拍，需要将全部低端摄像机更换为高端摄像机才能实现图像抓拍，导致成本过高的问题，尚未提出解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像抓拍处理方法及装置，以至少解决相关技术中由于低端摄像机无法完成抓拍，需要将全部低端摄像机更换为高端摄像机才能实现图像抓拍，导致成本过高的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种图像抓拍处理方法，包括：

第一摄像机获取第二摄像机检测到视频中出现目标移动时推送采集的视频码流，其中， 所述第一摄像机为支持图像抓拍功能的摄像机，所述第二摄像机为不支持图像抓拍功能的摄像机；

所述第一摄像机对所述视频码流进行分析，以确定所述视频码流是否满足预定条件；

在所述视频码流满足所述预定条件的情况下，所述第一摄像机对所述视频码流进行图像抓拍；

所述第一摄像机将生成的抓拍图像发送给所述第二摄像机。

可选地，所述第一摄像机对所述视频码流进行分析，以确定所述视频码流是否满足预定条件包括：

所述第一摄像机对所述视频码流进行解码得到多个图像，将所述多个图像输入预先训练好的目标神经网络模型中，得到所述目标神经网络模型输出的所述视频码流包含预定行为或目标对象的概率；

在所述概率大于或等于预定阈值的情况下，所述第一摄像机确定所述视频码流包含预定行为或目标对象，并确定所述视频码流满足所述预定条件；

在所述概率小于所述预定阈值的情况下，所述第一摄像机确定所述视频码流不包含预定行为或目标对象，并确定所述视频码流不满足所述预定条件。

可选地，在分析结果满足预定条件的情况下，所述第一摄像机对所述视频码流进行图像抓拍包括：

在所视频码流包含所述预定行为或所述目标对象的情况下，所述第一摄像机从所述视频码流中获取存在所述预定行为或所述目标对象的目标监控场景；