[发明专利]一种面向电力通信网的业务运行的业务路由寻址方法有效
申请号: | 201911174339.2 | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN110971525B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 侯健;江昊;吴静;张庚;王亚男;汪洋;丁慧霞;张颉;柴继文;刘曦;常晓青;闫龙川 | 申请(专利权)人: | 武汉大学;中国电力科学研究院有限公司;国网四川省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司信息通信分公司;中国信息通信研究院 |
主分类号: | H04L12/733 | 分类号: | H04L12/733;H04L12/749;H04Q11/00 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 罗飞 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 电力 通信网 业务 运行 路由 寻址 方法 | ||
1.一种面向电力通信网的业务运行的业务路由寻址方法,其特征在于,包括:
步骤S1:对电力通信网的物理层、网络拓扑层与业务组织层进行联合建模,业务集合为S={s1,s2,…,sh},电力通信网包括n个节点,h条业务路径,其中,n和h为正整数;
步骤S2:采用基于优先权的染色体编码方式,对通信网的业务运行状态进行编码,染色体中每个基因位表示网络中的节点,节点对应的数值表示节点的优先权,网络节点的总数作为一个独立编码段,代表网络中一个业务的染色体独立编码,其中,每一个独立编码段代表一个业务路径,将所有独立编码段汇总到一起组成一个完整的染色体个体,代表电力通信网所有的业务部署;
步骤S3:采用与染色体编码相对应的译码方法对编码后的网络进行译码,获得业务路径集合;
步骤S4:对节点与链路在物理层、网路拓扑层和业务组织层的脆弱性因素进行联合分析,得到电力通信网的综合脆弱性评估指标;
步骤S5:根据电力通信网的综合脆弱性评估指标,设置目标函数和约束条件;
步骤S6:将设置的目标函数作为遗传算法的目标优化函数,根据约束条件采用遗传算法对业务路由进行优化,从业务路径集合中选择出符合条件的业务路径;
其中,步骤S2具体包括:
步骤S2.1:建立h*n的二维数组,h代表网络中业务路径的数量,n代表网络的节点数;
步骤S2.2:将二维数组的每一行的每一位随机产生1~n不重复的数值,代表不同节点的优先权,得到新的二维数组;
步骤S2.3:将新的二维数组转化成为长度为h*n的一维数组,并删除在同一业务路径中重复出现的节点,保证每个节点业务路径中仅出现一次,其中,数组中每个元素的地址表示染色体中每个基因位,对应的数值代表节点的优先权;
步骤S4具体包括:
步骤S4.1:分别对节点与链路在物理层、网路拓扑层和业务组织层的脆弱性因素进行分析,获得物理层节点脆弱性评估指标、物理层链路脆弱性评估指标、网路拓扑层节点脆弱性评估指标、网路拓扑层链路脆弱性评估指标、业务组织层节点脆弱性评估指标和业务组织层链路脆弱性评估指标;
步骤S4.2:根据物理层节点脆弱性评估指标、物理层链路脆弱性评估指标、网路拓扑层节点脆弱性评估指标、网路拓扑层链路脆弱性评估指标、业务组织层节点脆弱性评估指标和业务组织层链路脆弱性评估指标,获得电力通信网的综合脆弱性评估指标;
步骤S4.1具体包括:
步骤S4.1.1:根据设备与链路的浴盆效应、人员失误与自然因素导致的故障概率,确定物理层节点物理脆弱性NPV与链路物理脆弱性EPV:
其中,为节点vi在t时刻的故障概率,为边eij在t时刻的风险概率,pi(t)为设备与链路的浴盆效应在时间区间(0,t)内设备因素i的发生概率,pi(t)的计算公式为:
c为常数,Ti为设定时长,(0,t1)、(t1,t2,)、(t2,T)表示从时间区间(0,t)划分出的不同的时间区间;
人员失误与自然因素导致的故障概率包括和
其中,和分别表示节点vi第k次故障修复时间和节点vi第k次无故障时间,和分别表示边eij第k次故障修复时间和边eij第k次无故障时间;
步骤S4.1.2:根据经过链路的最短路径在网络中所有最短路径中的占比,确定网路拓扑层节点物理脆弱性NTV与链路物理脆弱性ETV:
其中,V是节点的集合,σ(m,n)是节点(m,n)之间最短路径的个数,σ(m,n|eij)节点(m,n)之间,通过边e的最短路径的个数,σ(m,n|vi)表示从节点m到n的所有最短路径中经过结点i的数目与网络中所有最短路径数目之比;
步骤S4.1.3:根据流经节点和链路的业务承载数量、业务等级重要度确定业务组织层节点物理脆弱性NP与链路物理脆弱性EP:
其中,D为业务的种类,nk(vi)为节点vi上业务类型为k的业务数量;ns(eij)为边eij承载的业务类型为k的业务数量;Ck为业务类型为k的业务重要度;
步骤S4.2具体包括:
步骤S4.2.1:根据各层级的脆弱性指标,获得节点综合脆弱性评价指标NV、链路综合脆弱性评价指标EV和网络平均脆弱度NAV;
其中,ω1和ω4表示物理层脆弱性影响因素的权重,ω2和ω5表示网络拓扑层脆弱性影响因素的权重,ω3和ω6表示业务组织层脆弱性影响因素的权重,可以根据各评价指标对网络的效能的影响程度进行设定,M表示链路数量,N表示节点数量;
步骤S4.2.2:将节点综合脆弱性的标准差和链路综合脆弱性的标准差之和,作为衡量网络整体脆弱性的指标,称为电力通信网脆弱性均衡度NBV,表达式如下:
其中,表示节点综合脆弱性评价指标,表示链路综合脆弱性评价指标,表示节点综合脆弱性评价指标的平均值,表示链路综合脆弱性评价指标的平均值;
步骤S4.2.3:将网络平均脆弱度NAV和电力通信网脆弱性均衡度NBV作为电力通信网的综合脆弱性评估指标;
步骤S5中的目标函数为公式(11),
f=min(f1,f2) (11)
其中:
约束条件为:
deley光纤=l*n/c (18)
其中,f1表示网络平均脆弱度NAV,f2表示电力通信网脆弱性均衡度NBV,Ω表示允许的时延最大值,l表示传输距离,n表示光纤芯折射率,c表示光速,表示复用、解复用的处理时延,deleySDH表示SDH设备的传输时延,deley光纤表示光纤的传输时延、表示为中间节点设备时延光纤的传输时延。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学;中国电力科学研究院有限公司;国网四川省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司信息通信分公司;中国信息通信研究院,未经武汉大学;中国电力科学研究院有限公司;国网四川省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司信息通信分公司;中国信息通信研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911174339.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种多功能妈咪包
- 下一篇:一种木炭增强碳化硅基复合材料的制备方法