[发明专利]动作特征有效性判定方法、计算机存储介质和电子装置

说明书

本发明公开了一种动作特征有效性判定方法、计算机存储介质和电子装置，通过前后相邻图像帧之间的产生时间戳间隔长短和动作特征一致性来判断相邻图像帧之间是否为连续动作以及是否发生数据抖动，并预设缓存队列来缓存连续且未发生数据抖动的图像帧的动作特征和产生时间戳信息。通过预设缓存队列的长度(即连续且未发生数据抖动的图像帧的数量)，当缓存达到预设数量的图像帧信息时，判定缓存队列中缓存的各图像帧中的动作特征为有效特征。本发明减少了由于环境的影响、设备精度的不足、底层算法的误差、物体运动轨迹的突变等因素导致的数据抖动，降低了对判断物体运动趋势的干扰，有效减少了判断结果的偏差，提升了动作追踪的稳定性和有效性。

技术领域

本发明涉及机器视觉识别技术，具体涉及一种动作特征有效性判定方法、计算机存储介质和电子装置。

背景技术

在人体动作姿势视觉识别领域，对于动作趋势预判、动作追踪等动态识别过程，需要对连续的动作进行关联计算，每一帧数据出现的偏差都会影响到最终的识别结果。而环境的影响、设备精度的不足、物体运动轨迹的突变等因素，都会导致数据抖动，这些抖动的数据会对实际动作趋势的判断产生干扰，导致判断结果出现偏差，甚至完全错误。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供一种动作特征有效性判定方法、计算机存储介质和电子装置，以解决现有技术在进行人体动作趋势判断时由于存在数据抖动导致判断结果不准确的问题。

本发明是通过如下技术方案实现的：

一种动作特征有效性判定方法，应用于动作识别中，包括如下步骤：

步骤1：实时从视频流中捕获包含动作的图像帧；

步骤2：提取所述图像帧的信息，图像帧的信息包括图像帧中的动作特征和图像帧的产生时间戳；

步骤3：检测预设的缓存队列中是否缓存有图像帧的信息，如否，则直接跳转至步骤4，如是，则判断当前提取的图像帧的产生时间戳与所述缓存队列中存储的该当前提取的图像帧的上一图像帧的产生时间戳之间的时间间隔是否小于或等于预设时长，如否，则将所述缓存队列中存储的所有图像帧的信息清空后跳转至步骤4，如是，则判断该当前提取的图像帧中的动作特征与所述缓存队列中存储的该当前提取的图像帧的上一图像帧中的动作特征是否一致，如否，则将所述缓存队列中存储的所有图像帧的信息清空后跳转至步骤4，如是，则直接跳转至步骤4；

步骤4：将当前提取的图像帧的信息缓存到所述缓存队列中；

步骤5：判断所述缓存队列中是否存储达到预设数量的图像帧的信息，如是，则判定所述缓存队列中存储的各图像帧中的动作特征有效，并将所述缓存队列中存储的所有图像帧的信息清空后跳转至步骤6，如否，则返回步骤1；

步骤6，判断是否接收到停止动作识别的指令，如是，则结束，如否，则返回步骤1。

进一步地，所述预设时长为100毫秒。

进一步地，所述预设数量为3帧。

进一步地，在所述步骤1中，所述捕获具体为，按照所述视频流中的图像帧顺序顺次捕获，每次捕获一帧。

一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的动作特征有效性判定方法。

一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上所述的动作特征有效性判定方法。