[发明专利]一种基于人工智能的对象识别方法和相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种基于人工智能的对象识别方法和相关装置，通过获取网络行为数据，可以确定出实施网络行为的多个对象和所实施网络行为，针对其中的待识别对象的类型，可以基于网络行为与待识别对象所建立的关联确定关联对象，对关联对象的时序行为特征携带有与待识别对象类型相关的大量有效内容，可以为识别待识别对象提供依据。而且针对任一个待识别对象，所构建出的邻居特征集合中均包括指定数量的时序行为特征，通过这种统一的构建方式确定出特征一致性较高的邻居特征集合，该统一构建方式能够提供很好的可泛化性，可以有效的适用于不同的网络行为数据，具有稳定的识别精度，且提高了计算性能和计算效率，排除了对象识别中的人为影响。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种基于人工智能的对象识别方法和相关装置。

背景技术

随着网络普及化，用户可以通过网络行为实现正常的日常、工作需求。例如可以通过手机登录游戏通过其他用户对战，通过电脑登录购物软件进行网购，通过笔记本登录社交软件与好友聊天等。

然而，有些用户会通过网络行为实现不正当需求，例如通过移动设备进行游戏作弊、购物刷单、虚拟货币买卖等，如果放任不管，必然会对用户的网络大环境造成不良影响。为了识别这类实施不正当网络行为的异常用户，相关技术主要采用通过预设规则对网络行为数据进行筛选，以此识别异常用户。

然而这类通过简单规则识别异常用户的准确性与规则设置者的个人经验有直接关系，导致识别准确性波动很大。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种基于人工智能的对象识别方法和相关装置，提供很好的可泛化性，可以有效的适用于不同的网络行为数据，具有稳定的识别精度，且提高了计算性能和计算效率，排除了对象识别中的人为影响。

本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供了一种对象识别方法，所述方法包括：

获取通过网络行为所产生的网络行为数据，所述网络行为数据包括标识所述网络行为的行为信息，以及与所述网络行为相关的多个对象；

若所述多个对象中的目标对象被确定为待识别对象，从所述多个对象中确定与所述待识别对象具有关联关系的关联对象；所述关联关系用于标识所述网络行为数据中所述对象间基于所述网络行为建立的关联；

根据所述关联对象的时序行为特征确定邻居特征集合；所述关联对象的时序行为特征是根据与所述关联对象相关的网络行为数据确定的，所述邻居特征集合包括指定数量的时序行为特征；

根据所述邻居特征集合识别所述待识别对象的类型。

第二方面，本申请实施例提供了一种对象识别装置，所述装置包括获取单元、确定单元和识别单元：

所述获取单元，用于获取通过网络行为所产生的网络行为数据，所述网络行为数据包括标识所述网络行为的行为信息，以及与所述网络行为相关的多个对象；

所述确定单元，用于若所述多个对象中的目标对象被确定为待识别对象，从所述多个对象中确定与所述待识别对象具有关联关系的关联对象；所述关联关系用于标识所述网络行为数据中所述对象间基于所述网络行为建立的关联；

所述确定单元还用于根据所述关联对象的时序行为特征确定邻居特征集合；所述关联对象的时序行为特征是根据与所述关联对象相关的网络行为数据确定的，所述邻居特征集合包括指定数量的时序行为特征；

所述识别单元，用于根据所述邻居特征集合识别所述待识别对象的类型。

第三方面，本申请实施例提供了一种用于对象识别的设备，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；