[发明专利]纸质单数据的验证方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种纸质单数据的验证方法、装置、存储介质及电子设备，该方法通过根据获取的纸质单图像的类型，匹配与所述纸质单图像对应的工作流；采集所述纸质单图像内的至少一个采集点信息，根据每个采集点信息将所述工作流划分为与每个所述采集点信息分别对应的工作流节点；对每个所述工作流节点进行验证，以确认每个所述采集点信息是否正确，从而完成对所述纸质单数据的验证。通过构建工作流以及将工作流划分为多个工作流节点，高效和自动完成对纸质单数据的验证，有效提高了纸质单数据的验证效率和保证了纸质单数据的验证的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机应用技术领域，特别地涉及一种纸质单数据的验证方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

纸质单具有广泛的应用场景，例如发票、物料清单、收款单等。而纸质单在使用过程中，无论作为内部信息记录使用，还是内部外交流使用，纸质单数据验证都是尤为重要的问题。

目前，纸质单的数据验证大多依靠人工验证完成，导致纸质单的验证效率和验证结构的准确性存在问题，亟须提出了一种方法以改善上述问题。

发明内容

针对上述问题，本公开提供一种纸质单数据的验证方法、装置、可存储介质及电子设备，以解决现有纸质单人工验证过程中存在的效率较低和准确性差的技术问题。

本公开的第一方面提供了一种纸质单数据的验证方法，包括：

根据获取的纸质单图像的类型，匹配与所述纸质单图像对应的工作流；

采集所述纸质单图像内的至少一个采集点信息，根据每个采集点信息将所述工作流划分为与每个所述采集点信息分别对应的工作流节点；

对每个所述工作流节点进行验证，以确认每个所述采集点信息是否正确，从而完成对所述纸质单数据的验证。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，上述采集所述纸质单图像内的至少一个采集点信息的步骤，包括：

利用深度卷积神经网络或深度残差网络采集所述纸质单图像内的至少一个采集点信息，其中，所述采集点信息为字体信息和/或图案信息。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，上述根据每个采集点信息将所述工作流划分为与每个所述采集点信息分别对应的工作流节点的步骤，包括：

接收对所述工作流定义的有向无环图流程模版；

利用所述有向无环图流程模版将所述供工作流划分为与每个所述采集点信息分别对应的工作流节点。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，上述对每个所述工作流节点进行验证，以确认每个所述采集点信息是否正确的步骤，包括：

遍历所有的所述工作流节点，判断每个所述工作流节点对应的采集点信息是否与预设信息一致；

当所述工作流节点对应的采集点信息与所述预设信息一致时，确认所述采集点信息正确。

结合第一方面，在第一方面的第四种可能的实现方式中，上述采集点信息包括第一采集点信息和第二采集点信息；所述对每个所述工作流节点进行验证的步骤，包括：

判断所述第一采集点信息和所述第二采集点信息之间是否存在关联关系；当所述第一采集点信息和所述第二采集点信息不存在关联关系时，对所述第一采集点信息和所述第二采集点信息进行并行验证；当所述第一采集点信息和所述第二采集点信息存在关联关系时，按照所述第一采集点信息和所述第二采集点信息的优先级顺序进行验证。

结合第一方面，在第一方面的第五种可能的实现方式中，上述采集点信息包括第一采集点信息和第二采集点信息；所述对每个所述工作流节点进行验证的步骤，包括：