[发明专利]医疗图谱建立方法及装置、医疗图谱查询方法及装置

说明书

本发明公开了一种医疗图谱建立方法及装置，所述方法包括：收集大量完整的问诊对话数据；将每份对话数据处理为用户和医生轮流交互的数据格式，得到对应每份对话数据的交互数据段；对所述交互数据段中的每段数据提取节点特征；以对应每份对话数据的交互数据段中开始的第一段数据作为一个根节点，下一段数据作为子节点，按照先后顺序进行单向链接构建医疗图谱，并且将节点特征相同或相近的节点进行合并，每个子节点记录自身的特征数据及其所有父节点的特征数据，所述特征数据包括文本数据及节点特征。本发明还公开了一种医疗图谱查询方法及装置。利用本发明建立的医疗图谱内容丰富，而且具有较高的实用性和普适性，为用户提供准确有效的查询结果。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种医疗图谱建立方法及装置，还涉及一种医疗图谱查询方法及装置。

背景技术

知识图谱是描述不同实体之间关系的网络，它将复杂的海量数据进行有规律的梳理，使用户能够轻松便捷地查询到所需的信息。但是，现有的医学知识图谱的结构比较简单，而且大都是基于医学知识构建的图谱，这种知识性图谱不能有效地针对用户实际描述的问题给出有效的建议，实用性和普适性较差。即使有些医学知识图谱能够给出一些科室或者药物等推荐结果，但由于医学领域中的病症、疾病与诊疗手段之间通常存在着错综复杂的关系，现有的医学知识图谱仍无法为用户提供准确有的查询结果。

发明内容

本发明实施例一方面提供一种医疗图谱建立方法及装置，以提高图谱的实用性和普适性。

本发明实施例另一方面提供一种医疗图谱查询方法及装置，能够为用户提供准确有效的查询结果。

为此，本发明提供如下技术方案：

一种医疗图谱建立方法，所述方法包括：

收集大量完整的问诊对话数据；

将每份对话数据处理为用户和医生轮流交互的数据格式，得到对应每份对话数据的交互数据段；

对所述交互数据段中的每段数据提取节点特征；

以对应每份对话数据的交互数据段中开始的第一段数据作为一个根节点，下一段数据作为子节点，按照先后顺序进行单向链接构建医疗图谱，并且将节点特征相同或相近的节点进行合并，每个子节点记录自身的特征数据及其所有父节点的特征数据，所述特征数据包括文本数据及节点特征。

可选地，所述节点特征包括以下任意一种或多种组合：

基于文本的节点特征，所述基于文本的节点特征为对话文本自身；

基于文本特征的节点特征，所述基于文本特征的节点特征为对话文本的向量；

基于实体信息的节点特征，所述基于实体信息的节点特征为从对话文本中抽取的实体信息自身；

基于实体特征的节点特征，所述基于实体特征的节点特征为从对话文本中抽取的实体信息的向量。

一种医疗图谱查询方法，所述方法包括：

接收用户输入的查询信息；

从所述查询信息中提取患者特征信息；

确定医疗图谱中与所述患者特征信息相关的节点；

如果只有一个相关节点，则将所述相关节点作为查询节点；

否则，分别计算各节点的文本数据与所述查询信息的相似度，并将相似度最高的节点作为查询节点；

根据所述查询节点的子节点的文本数据确定查询结果；

输出所述查询结果。

可选地，所述患者特征信息包括：关键词信息和实体信息。