[发明专利]医疗图谱建立方法及装置、医疗图谱查询方法及装置在审
申请号: | 201911164404.3 | 申请日: | 2019-11-25 |
公开(公告)号: | CN112836059A | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 郭越坤 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G16H50/70 |
代理公司: | 北京华圣典睿知识产权代理有限公司 11510 | 代理人: | 赵景平 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医疗 图谱 建立 方法 装置 查询 | ||
1.一种医疗图谱建立方法,其特征在于,所述方法包括:
收集大量完整的问诊对话数据;
将每份对话数据处理为用户和医生轮流交互的数据格式,得到对应每份对话数据的交互数据段;
对所述交互数据段中的每段数据提取节点特征;
以对应每份对话数据的交互数据段中开始的第一段数据作为一个根节点,下一段数据作为子节点,按照先后顺序进行单向链接构建医疗图谱,并且将节点特征相同或相近的节点进行合并,每个子节点记录自身的特征数据及其所有父节点的特征数据,所述特征数据包括文本数据及节点特征。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述节点特征包括以下任意一种或多种组合:
基于文本的节点特征,所述基于文本的节点特征为对话文本自身;
基于文本特征的节点特征,所述基于文本特征的节点特征为对话文本的向量;
基于实体信息的节点特征,所述基于实体信息的节点特征为从对话文本中抽取的实体信息自身;
基于实体特征的节点特征,所述基于实体特征的节点特征为从对话文本中抽取的实体信息的向量。
3.一种医疗图谱查询方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户输入的查询信息;
从所述查询信息中提取患者特征信息;
确定医疗图谱中与所述患者特征信息相关的节点;
如果只有一个相关节点,则将所述相关节点作为查询节点;
否则,分别计算各节点的文本数据与所述查询信息的相似度,并将相似度最高的节点作为查询节点;
根据所述查询节点的子节点的文本数据确定查询结果;
输出所述查询结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述患者特征信息包括:关键词信息和实体信息。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述查询节点的子节点的文本数据确定查询结果包括:
如果所述查询节点有多个子节点,则分别计算各子节点的文本与所述查询信息的匹配度;
将匹配度最高的子节点的文本作为查询结果。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述输出所述查询结果包括:
如果所述查询结果包括多个子句,则依次输出每个子句,每次输出一个子句。
7.一种医疗图谱建立装置,其特征在于,所述装置包括:
数据收集模块,用于收集大量完整的问诊对话数据;
预处理模块,用于将每份对话数据处理为用户和医生轮流交互的数据格式,得到对应每份对话数据的交互数据段;
特征提取模块,用于对所述交互数据段中的每段数据提取节点特征;
图谱生成模块,用于以对应每份对话数据的交互数据段中开始的第一段数据作为一个根节点,下一段数据作为子节点,按照先后顺序进行单向链接构建医疗图谱,并且将节点特征相同或相近的节点进行合并,每个子节点记录自身的特征数据及其所有父节点的特征数据,所述特征数据包括文本数据及节点特征。
8.一种医疗图谱查询装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收用户输入的查询信息;
信息提取模块,用于从所述查询信息中提取患者特征信息;
查询模块,确定医疗图谱中与所述患者特征信息相关的各节点;
判断模块,用于判断是否只有一个相关节点;
查询节点确定模块,用于在只有一个相关节点时,将所述相关节点作为查询节点;否则,分别计算各节点的文本数据与所述查询信息的相似度,并将相似度最高的节点作为查询节点;
查询结果确定模块,用于根据所述查询节点的子节点的文本数据确定查询结果;
输出模块,用于输出所述查询结果。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器、存储器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,以实现如权利要求3至6任一项所述的方法。
10.一种可读存储介质,其上存储有指令,所述指令被执行以实现如权利要求3至6任一项所述的方法。
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