[发明专利]反洗钱可疑交易监测方法及装置在审
| 申请号: | 201911162840.7 | 申请日: | 2019-11-25 |
| 公开(公告)号: | CN111127200A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
| 发明(设计)人: | 王腾毅;薛荔勇;蒋炜;孙展望;刘涛 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司 |
| 主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06Q20/40 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 孙乳笋;汤在彦 |
| 地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 洗钱 可疑 交易 监测 方法 装置 | ||
1.一种反洗钱可疑交易监测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取反洗钱数据,所述反洗钱数据包括客户数据、交易数据及账户数据;
对所述反洗钱数据进行标准化,生成基础数据表;
调用反洗钱可疑模型对所述基础数据表进行数据筛查,生成筛查结果;
利用所述筛查结果,确定可疑交易。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取反洗钱数据包括:从多个上游业务系统中以数据文件的形式获取所述反洗钱数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述反洗钱数据进行标准化,生成基础数据表包括:根据所述反洗钱数据对应的日期、交易类型及交易渠道,生成所述基础数据表。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用反洗钱可疑模型对所述基础数据表进行数据筛查,生成筛查结果包括:利用预设调用规则,调用对应的反洗钱可疑模型对所述基础数据表进行数据筛查,生成筛查结果,所述筛查结果包括可疑交易数据、可疑客户信息及可疑账户数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用所述筛查结果,确定可疑交易包括:将所述筛查结果发送至业务操作系统,利用所述业务操作系统对可疑交易数据、可疑客户信息及可疑账户数据进行甄别,确定可疑交易。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
利用预设创建规则,建立反洗钱可疑模型;
对所述反洗钱可疑模型进行数据脱敏及测试。
7.一种反洗钱可疑交易监测装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取反洗钱数据,所述反洗钱数据包括客户数据、交易数据及账户数据;
数据标准化模块,用于对所述反洗钱数据进行标准化,生成基础数据表;
数据筛查模块,用于调用反洗钱可疑模型对所述基础数据表进行数据筛查,生成筛查结果;
可疑交易模块,用于利用所述筛查结果,确定可疑交易。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述数据获取模块包括:数据获取单元,用于从多个上游业务系统中以数据文件的形式获取所述反洗钱数据。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述数据标准化模块包括:数据标准化单元,用于根据所述反洗钱数据对应的日期、交易类型及交易渠道,生成所述基础数据表。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述数据筛查模块包括:数据筛查单元,用于利用预设调用规则,调用对应的反洗钱可疑模型对所述基础数据表进行数据筛查,生成筛查结果,所述筛查结果包括可疑交易数据、可疑客户信息及可疑账户数据。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述利用所述筛查结果,确定可疑交易包括:将所述筛查结果发送至业务操作系统,利用所述业务操作系统对可疑交易数据、可疑客户信息及可疑账户数据进行甄别,确定可疑交易。
12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
模型建立单元,用于利用预设创建规则,建立反洗钱可疑模型;
脱敏测试单元,用于对所述反洗钱可疑模型进行数据脱敏及测试。
13.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取反洗钱数据,所述反洗钱数据包括客户数据、交易数据及账户数据;
对所述反洗钱数据进行标准化,生成基础数据表;
调用反洗钱可疑模型对所述基础数据表进行数据筛查,生成筛查结果;
利用所述筛查结果,确定可疑交易。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取反洗钱数据,所述反洗钱数据包括客户数据、交易数据及账户数据;
对所述反洗钱数据进行标准化,生成基础数据表;
调用反洗钱可疑模型对所述基础数据表进行数据筛查,生成筛查结果;
利用所述筛查结果,确定可疑交易。
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