[发明专利]缺失信息预测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了缺失信息预测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：根据所输入的模型配置信息构建包含输入节点、特征单元和输出节点的信息预测模型，根据预置的数据集及预置的参数调整规则对信息预测模型进行训练，以得到训练后的信息预测模型，若接收到所输入的待预测信息，获取预置的客户信息表中与待预测信息对应的关联客户的类别，根据预置的类别信息量化公式对与每一关联客户的类别进行量化以得到类别量化信息，将类别量化信息输入训练后的信息预测模型以获取对应的类别信息。本发明基于预测模型技术，可基于与客户相关联的其他客户的信息，对客户所缺失的信息进行准确预测，大幅提升了获取客户缺失信息的效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种缺失信息预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

企业在为客户办理业务的过程中，经常需客户提供与其本人相关的个人信息。在用户个人信息部分缺失时，企业难以及时获取客户缺失的个人信息，导致无法进行后续业务办理流程。可通过与客户取得联系以获取客户所缺失的个人信息，然而在部分情况下难以与客户取得联系，导致无法及时获取客户所缺失的个人信息，因此信息获取的效率较低，且这一获取方式易对客户造成打扰。因此，现有的技术方法在获取客户缺失信息时存在获取效率较低的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种缺失信息预测方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术方法中所存在的无法及时获取客户的缺失信息的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种缺失信息预测方法，其包括：

根据所输入的模型配置信息构建包含输入节点、特征单元和输出节点的信息预测模型，其中，所述模型配置信息包括用于配置所述输入节点的输入项信息、用于配置所述输出节点的输出项信息和用于配置所述特征单元的特征单元配置公式；

根据预置的数据集及预置的参数调整规则对所述信息预测模型进行训练，以得到训练后的所述信息预测模型；

若接收到所输入的待预测信息，获取预置的客户信息表中与所述待预测信息对应的关联客户的类别；

根据预置的类别信息量化公式对与每一所述关联客户的类别进行量化以得到类别量化信息；

将所述类别量化信息输入训练后的所述信息预测模型以获取所述待预测客户的待预测类别对应的类别信息。

第二方面，本发明实施例提供了一种缺失信息预测装置，其包括：

信息预测模型构建单元，用于根据所输入的模型配置信息构建包含输入节点、特征单元和输出节点的信息预测模型，其中，所述模型配置信息包括用于配置所述输入节点的输入项信息、用于配置所述输出节点的输出项信息和用于配置所述特征单元的特征单元配置公式；

信息预测模型训练单元，用于根据预置的数据集及预置的参数调整规则对所述信息预测模型进行训练，以得到训练后的所述信息预测模型；

关联客户类别获取单元，用于若接收到所输入的包含待预测客户及预测类别的待预测信息，获取预置的客户信息表中与所述待预测信息对应的关联客户的类别；

类别量化信息获取单元，用于根据预置的类别信息量化公式对与每一所述关联客户的类别进行量化以得到类别量化信息；

类别信息获取单元，用于将所述类别量化信息输入训练后的所述信息预测模型以获取所述待预测客户的待预测类别对应的类别信息。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的缺失信息预测方法。