[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：从数据库中获取目标用户的标识和目标用户的历史访问记录确定拟推荐信息，其中，拟推荐信息包括数据库中的任一信息，并将拟推荐信息推荐给目标用户，从而实现可以将数据库中的任一信息个性化的推荐给用户，避免现有技术中通过Item_CF算法难以向用户推荐数据库中更新的最新信息的缺陷。

技术领域

本发明实施例涉及信息处理技术，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在信息推荐系统中，通常采用各种形式向用户推荐信息，其中，信息的表示方法会直接影响信息的推荐效果。在传统的信息表示方法中，通常是将信息对应的标识做独热(one-hot)处理，但是这种方法会产生高维稀疏向量，并制约信息标识后续的使用。而且，在采用基于物品的协同过滤(Item_CF，Item Collaboration Filter)算法计算信息与信息之间的杰卡德系数来衡量各信息之间的相关性时，由于平台更新的最新信息还未被用户访问过。因此，无法获取该最新信息与其他信息之间的杰卡德系数，进而导致平台上更新的最新信息难以被推荐给用户。

发明内容

为了解决上述至少一个技术问题，本发明实施例提供以下方案。

第一方面，本发明实施例提供了一种信息推荐方法，该方法包括：

从数据库中获取目标用户的标识和目标用户的历史访问记录；

根据目标用户的标识和目标用户的历史访问记录确定拟推荐信息；

其中，拟推荐信息包括数据库中的任一信息；

将拟推荐信息推荐给目标用户。

第二方面，本发明实施例还提供了一种信息推荐装置，该装置包括：

获取模块，用于从数据库中获取目标用户的标识和目标用户的历史访问记录；

确定模块，用于根据目标用户的标识和目标用户的历史访问记录确定拟推荐信息；

其中，拟推荐信息包括数据库中的任一信息；

推荐模块，用于将拟推荐信息推荐给目标用户。

第三方面，本发明实施例还提供了一种信息推荐设备，该设备包括：

存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，当处理器执行计算机程序时，实现如本发明第一方面提供的信息推荐方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当该计算机程序被处理器执行时，实现如本发明第一方面提供的信息推荐方法。

本发明实施例提供了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质，能够通过从数据库中获取目标用户的标识和目标用户的历史访问记录确定拟推荐信息，其中，拟推荐信息包括数据库中的任一信息，并将拟推荐信息推荐给目标用户，从而实现可以将数据库中的任一信息个性化的推荐给用户，避免现有技术中通过Item_CF算法难以向用户推荐数据库中更新的最新信息的缺陷。

附图说明

图1是本发明实施例中的信息推荐方法流程图；

图2是本发明实施例中的另一信息推荐方法流程图；

图3是本发明实施例中的训练模型结构示意图；

图4是本发明实施例中的另一信息推荐方法流程图

图5是本发明实施例中的信息推荐装置结构示意图；

图6是本发明实施例中的信息推荐设备结构示意图。

具体实施方式