[发明专利]一种信息合规检测的方法、客户端、装置、服务器及计算机可读介质在审
申请号: | 201911153781.7 | 申请日: | 2019-11-22 |
公开(公告)号: | CN110879988A | 公开(公告)日: | 2020-03-13 |
发明(设计)人: | 华绘 | 申请(专利权)人: | 安徽小眯当家信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 230052 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 合规 检测 方法 客户端 装置 服务器 计算机 可读 介质 | ||
本发明提供了一种信息合规检测的方法、客户端、装置、服务器及计算机可读介质,其中该方法包括以下步骤:接收图片并编码成图片信息;利用人物检测模型检测图片信息中的人物信息,确定是否合规,如果不合规,向客户端发送不合规信息,以便于提醒用户所述人物不合规;如果合规,得到正面人物区域图片并编码成图片信息,利用标识信息识别模型识别人物图片信息,确定人物图片信息中制服标识信息是否合规。本发明可以利用信息合规检测方法对图片进行检测和识别,然后将判断为不合规信息发送给客户端。可以对工作人员是否按照规定穿着制服进行监督和判责,维护企业品牌形象,使得客户满意度上升,场地管理更加方便,模型扩展性较强,应用价值较高。
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种信息合规检测的方法、客户端、装置、服务器及计算机可读介质。
背景技术
随着“互联网+”概念的兴起,近年来在诸多行业中进行了深度融合并落地应用,如O2O上门服务、“智慧学校”、“智慧园区”等,其典型需求都是要对其工作人员进行合理化管控,以达到安全生产、提升客户满意度的效果。进场工作人员或上门服务人员,其制服标识不仅代表其企业形象,也便于现场管控,出现事故时及时定位到相关责任单位。
进场工作人员在进入相关场地之前,目前通用做法是在入口闸机处进行指纹、人脸或打卡识别方式验证其身份,不会对其制服标识进行识别和提示,如果没有穿带有企业标识的服装,一旦出现了事故,现场人员需要重新确定员工所属企业,这样就会造成事故处理、救援的不及时。上门服务人员一般在完工之后会自拍图片以证明完成其工作,后端管控人员会进行图片审核,但传统审核方法还是根据肉眼发现是否存在制服违规,一般客户不投诉不会进行处理和追责,这样长期下去就会导致上门服务人员责任心不强,即使不穿企业制服或者穿竞品制服也不会受到惩罚,造成企业形象的损失,客户投诉率增加。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种信息合规检测的方法、客户端、装置、服务器及计算机可读介质,进而至少部分地解决了由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
本发明的第一个方面提供信息合规检测的方法,应用于服务器,包括以下步骤:
从工作人员客户端接收图片并编码成图片信息,所述图片为上传的工作人员自拍照片;
利用人物检测模型检测图片信息中的人物信息,确定是否合规,所述人物信息包括含有完整人脸特征的人体信息,如果不合规,向客户端发送不合规信息,以便于提醒用户所述人物不合规,并重新开始第一步;
如果合规,提取得到正面人物区域图片并编码成图片信息,利用标识信息识别模型识别人物图片信息,确定人物图片信息中制服标识信息是否合规,所述制服标识信息包括制服上标记的所属单位的图像或文字标识,如果不合规,向客户端发送不合规信息,以便于提醒用户所述制服不合规。
进一步的,在向客户端发送不合规信息之后,该方法还包括:响应于用户操作,若工作人员选择重新检测,则接收新图片,重新执行第一步;或工作人员选择结束。
进一步的,人物检测模型包括已经进行大量图片目标标注并完成训练的人物检测模型HF-ZF。
进一步的,标识信息识别模型包括已经进行大量图片分类并完成训练的标识分类模型LRM。
进一步的,接收图片并编码成图片信息,包括对图片进行base64编码处理形成图片信息。
进一步的,利用人物检测模型检测图片信息中的人物信息,确定是否合规,该方法还包括:将图片信息输入到已经完成训练的人物检测模型HF-ZF;对模型输出结果进行合规判断。
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