[发明专利]一种路面清洁的智能机器人控制系统在审

专利信息
申请号: 201911147440.9 申请日: 2019-11-21
公开(公告)号: CN110863460A 公开(公告)日: 2020-03-06
发明(设计)人: 朱矞瑾 申请(专利权)人: 苏州溪能环保科技有限公司
主分类号: E01H1/00 分类号: E01H1/00;G05D1/02
代理公司: 苏州市方略专利代理事务所(普通合伙) 32267 代理人: 朱智杰
地址: 215400 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 路面 清洁 智能 机器人 控制系统
【说明书】:

发明公开了一种路面清洁的智能机器人控制系统,属于机器人应用领域,该种路面清洁的智能机器人控制系统包括控制系统、相机、导航模块及操作模块,所述控制系统用于控制其他部分的执行,并且与其它程序均电路相连;所述相机将采集到的图像数据传输给控制系统进行数据分析,实现机器人对路面垃圾进行识别,识别成功后发送信号给导航模块;所述导航模块包括雷达设备,用于感应路面状况,以控制机器人根据路面状况进行移动;所述操作模块用于执行垃圾清洁具体动作。本发明所提供的方案能够使路面清洁的机器人操作智能化,以适应于社会快速发展的需求。

技术领域

本发明属于机器人应用领域,具体地涉及一种路面清洁的智能机器人控制系统。

背景技术

在现代化快节凑生活中,人们的日常生活中会产生大量的垃圾,而这些垃圾中很大一部分在道路上产生。在道路密集的地区,总是能看到有环卫工人的身影。为了清扫路面垃圾,维护城市清洁面容,环卫工人不仅工作量大,工作时间长,而且不论雨雪暴晒,环卫工人都需要一直工作;更为恶劣的是,因环卫工人在道路上工作,道路上来往车辆多而杂,这对环卫工人的工作环境极为不利。

如今随着科技的发展,智能机器人已经可以代替人类进行许多工作,但是,其中大部分的机器人的功能较为单一,智能化水平不高。因此,需要对机器人进行进一步的智能开发,使其具有多模块融合的控制系统,以此来适应更好地代替人类进行工作。

发明内容

针对以上问题,本发明的目的是提供一种路面清洁的智能机器人控制系统,该种智能机器人用于清洁路面,该种控制系统包含相机识别,雷达定位,由操作模块进行机器人的移动与清洁动作,各模块之间相互配合,由控制系统的处理器处理各部分信息并发出指令,从而实现多模块的智能化操作。

为了达到上述目的,本发明通过以下技术方案来实现:一种路面清洁的智能机器人控制系统,包括控制系统、相机、导航模块及操作模块,所述控制系统用于控制其他部分的执行,并且与其它程序均电路相连;所述相机将采集到的图像数据传输给控制系统进行数据分析,实现机器人对路面垃圾进行识别,识别成功后发送信号给导航模块;所述导航模块包括雷达设备,用于感应路面状况,以控制机器人根据路面状况进行移动;所述操作模块用于执行垃圾清洁具体动作。

进一步的,所述控制系统由处理器组成,所述处理器与相机、雷达及操作模块均相连,可控制其他系统。

进一步的,所述相机数量设有两部,两部相机设于同一平面,并且光轴相互平行。采用两部相机来定位,像人的两只眼睛一样,可对物体进行精确识别,以便机器人对物体进行精确定位。

进一步的,所述导航模块还设有抗干扰设备。导航模块采用雷达设备进行导航,抗干扰设备可防止机器人周围存在的一些干扰影响机器人正常工作。

进一步的,所述操作模块包括移动动作及清扫动作,所述移动动作用于在导航模式启动后,使机器人在路面移动;移动到导航位置处后,进行垃圾清扫动作。

一种路面清洁的智能机器人控制系统的操作方法,所述操作步骤如下:

(1)通过相机对路面物体进行识别,确认为垃圾之后,将信号发送给导航模块;

(2)导航模块接收到信号后,对垃圾进行定位并推出可行路径,将此信息推送给操作模块;

(3)操作模块根据接收到的信息,综合路面状况,推出最优路径给机器人,机器人根据最优路径移动至垃圾所在处,进行清扫动作。

进一步的,所述步骤(1)中的对垃圾进行识别包括对垃圾的物种识别及对垃圾的类别的识别。

进一步的,所述步骤(2)中的导航模块的定位功能从定位到垃圾开始,至到达垃圾所在处一直都在工作,并且一直不断更新,更新的数据持续推送给操作模块。

进一步的,所述步骤(3)中确定的最优路径一直根据路面状况持续更新变化,直至机器人到达定位处。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州溪能环保科技有限公司,未经苏州溪能环保科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911147440.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top