[发明专利]一种永磁直驱同步风电场等值模型参数辨识方法

权利要求书

1.一种永磁直驱同步风电场等值模型参数辨识方法，包括以下步骤：

步骤1：将永磁直驱同步风电场等值模型中需要辨识的参数划分为关键参数和非关键参数；将非关键参数固定为聚合值或典型值，将关键参数作为待辨识的参数；

步骤2：构建目标函数，采用参数辨识算法求解待辨识的参数。

2.根据权利要求1所述的永磁直驱同步风电场等值模型参数辨识方法，所述步骤2中，构建以下目标函数：

s.t.x_min≤x≤x_max，θ_min≤θ≤θ_max

式中，P(x，θ，t)和Q(x，θ，t)分别为电压扰动下风电场并网点有功和无功实测曲线；P_eq(x，θ，t)和Q_eq(x，θ，t)分别为永磁直驱同步风电场等值模型在相同电压扰动下输出的风电场并网点有功和无功曲线；x为状态变量向量；x_min和x_max分别为向量x的下限和上限，即x中每个维度的元素值大于x_min中相应维度的元素值，且小于x_max中相应维度的元素值；x_min和x_max根据经验设定；θ为参数向量，即所有需要辨识的参数构成的向量；θ_min和θ_max分别为向量θ的下限和上限，即θ中每个维度的元素值大于θ_min中相应维度的元素值，且小于θ_max中相应维度的元素值；θ_min和θ_max根据经验设定；t₁～t₂为积分时间区间。

3.根据权利要求1所述的永磁直驱同步风电场等值模型参数辨识方法，所述步骤2中，采用GA与PSO结合的混合算法进行参数辨识，具体为：GA中基因操作，即交叉、变异与选择操作产生的模范提供给PSO以更新速度与位置参数，粒子群在觅食过程中积累的经验作为遗传物质提供给GA进行基因操作，如此循环，反复迭代，直至满足结束条件，输出此时的全局最优解G作为待辨识的参数的辨识结果；其中，GA中基因操作产生的粒子i对应的模范记为E_i＝[e_i1，e_i2，...，e_iD]，其产生方法为：

其中，i＝1，2，...，M，M为粒子群规模；D为空间维数，其等于x的维度；c₁和c₂为加速系数，r_1d和r_2d为从区间[0，1]中生成的均匀随机数；P_i＝[p_i1，p_i2，...，p_id，...，p_iD]为粒子i的本身经历过的最优位置，即粒子i的本身经历过的相应的目标函数值最小的位置：G＝[g₁，g₂，...，g_d，...，g_D]为整个粒子群经历过的最优位置，即整个粒子群经历过的相应的目标函数值最小的位置；

PSO算法根据模范更新粒子的速度与位置方法为：根据以下公式更新粒子i的速度与位置第d个维度的元素：

v_id＝ωv_id+c×r_d×(e_id-x_id)

X_id＝x_id+v_id；

其中，ω为惯性权重系数，c为加速系数，r_d为从区间[0，1]中生成的均匀随机数；

由此得到更新后粒子i的位置X_i＝[x_i1，x_i2，...，x_iD]；X_i作为新的个体继续在GA中进行交叉、变异与选择操作，即所述的粒子群在觅食过程中积累的经验作为遗传物质提供给GA进行基因操作。