[发明专利]一种基于FrFT-EWT原理的旋转机械故障特征提取方法

权利要求书

1.一种基于FrFT-EWT的旋转机械故障特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)获取转轴启车过程的等时间间隔的振动信号和键相信号；

2)使用步骤1)中获取的键相信号，计算转轴在启车过程的转速序列；

3)基于步骤2)的结果，对振动信号进行p₁阶次下的分数阶傅里叶变换，得到振动信号的分数阶傅里叶频谱；

4)对步骤3)中的分数阶傅里叶频谱内进行经验小波变换，提取出振动信号的1倍频分量、高倍频分量和低倍频分量；

5)对步骤4)中得到的1倍频分量作-p₁阶次的分数阶傅里叶变换，可得振动信号1倍频分量的时域波形；

6)基于步骤2)和步骤4)的结果，对振动信号的高阶分量作p₃阶次下的分数阶傅里叶变换，提取出高阶分量中的2倍频分量、3倍频分量和4倍频分量；

7)对步骤6)中得到的2、3和4倍频分量作-p₃阶次的分数阶傅里叶变换，可得振动信号的2、3和4倍频分量的时域波形；

8)利用步骤5)和步骤7)得到的振动信号的前4个倍频分量的时域波形，进行故障识别。

2.根据权利要求1所述一种基于FrFT-EWT原理的旋转机械故障特征提取方法，其特征在于：所述步骤1)中的信号为转轴上任意测量截面上的等时间间隔采集的振动信号和键相信号。

3.根据权利要求1所述一种基于FrFT-EWT原理的旋转机械故障特征提取方法，其特征在于：所述步骤4)中，经验小波变换的分解数目N＝3。

4.根据权利要求1所述一种基于FrFT-EWT原理的旋转机械故障特征提取方法，其特征在于：所述步骤7)中，经验小波变换的分解数目N＝4。