[发明专利]一种面向主动配电网的储能装置选址定容方法

说明书

本申请公开了一种面向主动配电网的储能装置选址定容方法，其包括如下步骤：建立风电和光伏分布式电源定容模型；针对影响储能装置电池寿命的影响因素：分别对温度、充放电深度、充放电电流和电压调节进行建模；为得到储能系统最优选址、定容结果，建立具有两个目标函数的多目标优化模型，使用非支配排序遗传算法对所述多目标优化模型进行求解。本发明能够得到配电网储能装置最优容量配置和选址结果。

技术领域

本发明涉及电网技术领域，尤其涉及一种面向主动配电网的储能装置选址定容方法。

背景技术

在过去的十年里，发电的趋势已经从集中式发电转变为分布式发电，大量的分布式能源已经被集成到配电网中。但是，分布式电源由于输入功率不稳定会经历功率输出的波动。这种行为会引起系统电压的波动，妨碍电压调节过程。电池储能系统通常安装在电力系统中，以减轻这些波动的影响。此外,储能系统的电池有一个有限的生命周期，取决于各种因素如电池的工作温度、放电深度的水平的电池放电和充放电电流的大小。如果在BESS的大小和分配时不考虑这些因素，电池的寿命将会降低，从而增加电池更换成本。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种面向主动配电网的储能装置选址定容方法，其包括如下步骤：

建立风电和光伏分布式电源定容模型；

针对影响储能装置电池寿命的影响因素：分别对温度、充放电深度、充放电电流和电压调节进行建模；

为得到储能系统最优选址、定容结果，建立具有两个目标函数的多目标优化模型，第一个目标函数为系统能量损失最小化，第二个目标函数为分布式电源和储能系统的总投资成本最小化；约束条件包括电压约束、电流约束、分布式能源及储能系统数量、位置约束和充放电深度约束；

使用非支配排序遗传算法对所述多目标优化模型进行求解。

由于本发明针对风电和太阳能的不确定性进行建模，并对影响储能装置电池寿命的影响因素分别进行建模计算，应用本发明所述的方法能够得到储能装置最优容量配置和选址结果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1示出了本申请一实施例提供的一种面向主动配电网的储能装置选址定容方法的方法流程图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

本发明的发明目的：提出一种面向主动配电网的储能装置选址定容方法，能够得到储能装置最优容量配置和选址结果。

本发明一种面向主动配电网的储能装置选址定容方法，包括以下步骤：

(1)考虑风速和太阳辐射的不确定性，分别建立风电和光伏分布式电源定容模型，具体模型如下：

(11)建立风能模型

利用威布尔概率分布模拟风速变化，使用最大似然估计方法来估计给定数据中的尺度参数a和形状参数b，从威布尔概率分布中生成风速样本，威布尔概率密度函数如下公式得到：

式中：S_w为现在的风速

利用威布尔概率分布产生的风速样本，得到风能转化为电能的模型，如下所示：