[发明专利]一种基于人工智能极限学习机的变压器故障在线诊断系统在审

专利信息
申请号: 201911139699.9 申请日: 2019-11-20
公开(公告)号: CN110824384A 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 刘绪英;张兴飞;郭旭;齐猛;董鑫;胡伟涛;付炜平;张宁 申请(专利权)人: 国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司检修分公司
主分类号: G01R31/62 分类号: G01R31/62;G01N33/00;G01N35/00
代理公司: 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 代理人: 杨钦祥;董金国
地址: 100000 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 极限 学习机 变压器 故障 在线 诊断 系统
【权利要求书】:

1.一种基于人工智能极限学习机的变压器故障在线诊断系统,其特征在于其包括数据样本采集节点、现场分析控制单元、通讯单元以及本地控制中心;

所述数据样本采集节点包括油样采集模块、油样分离模块、气体检测模块以及数据采集卡,所述油样采集模块、油样分离模块、气体检测模块以及数据采集卡依次连接,所述数据采集卡连接现场分析控制单元,所述现场分析控制单元采集基于具有ELM学习策略的极限学习机。

2.根据权利要求1所述一种基于人工智能极限学习机的变压器故障在线诊断系统,其特征在于所述现场分析控制单元设置有无线通信模块,所述通讯单元为无线设备构成的局域网,所述现场分析控制单元通过与无线通信模块与局域网连接并通信连接于本地控制中心,所述本地控制主机通过以太网络连接远程控制中心。

3.根据权利要求2所述一种基于人工智能极限学习机的变压器故障在线诊断系统,其特征在于所述远程控制中心包括多屏监控系统、数据服务器、应用服务器以及命令主机,多屏监控系统、数据服务器、应用服务器与命令主机连接。

4.根据权利要求3所述一种基于人工智能极限学习机的变压器故障在线诊断系统,其特征在于:包括多组数据样本采集节点以及多组对应连接的现场分析控制单元。

5.根据权利要求3所述一种基于人工智能极限学习机的变压器故障在线诊断系统,其特征在于:所述气体检测模块包括检测氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、一氧化碳六种气源数据。

6.根据权利要求4所述一种基于人工智能极限学习机的变压器故障在线诊断系统,其特征在于:所述数据样本采集节点采集的数据样本采用5:1分成用于极限学习机的训练集合测试集,采集份分数据中,5份用于训练建模,1份用于验证分类效果。

7.根据权利要求3所述一种基于人工智能极限学习机的变压器故障在线诊断系统,其特征在于:所述极限学习机通过无线局域网上传处理数据至本地控制中心,由本地控制中心汇总数据并上传至数据服务器用于数据共享。

8.根据权利要求3所述一种基于人工智能极限学习机的变压器故障在线诊断系统,其特征在于:所述局域网采用若干无线路由构成。

9.根据权利要求3所述一种基于人工智能极限学习机的变压器故障在线诊断系统,其特征在于:所述应用服务器设置有报警应用,使得在接收分析到故障数据通过应用服务器的短信功能发送故障数据到移动设备,所述移动设备为移动平板或智能手机。

10.根据权利要求1所述一种基于人工智能极限学习机的变压器故障在线诊断系统,其特征在于所述现场分析控制单元的无线通信模块与区域内的无线路由在统一通信协议下自组无线通信网络,现场分析控制单元通过构成的无线通信网络与本地控制中心连接。

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