[发明专利]获取图像的方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种获取图像的方法，其特征在于，所述方法包括：

在视频监控过程中，通过摄像设备的第一摄像头采集目标对象的第一图像，以及通过所述摄像设备的第二摄像头在补光条件下抓拍所述目标对象的第二图像，所述第一图像为从所述第一摄像头采集图像得到的第一监控视频流中抽取的一帧图像或所述第一摄像头抓拍的一帧图像，所述摄像设备具有两个摄像头，每个摄像头包括镜头和图像传感器；

在所述第一图像中确定所述目标对象的指定区域对应的第一目标区域，以及在所述第二图像中确定所述指定区域对应的第二目标区域；

基于所述第一目标区域的反射区域信息，对所述第二目标区域进行去反射处理，得到所述第二目标区域中反射区域去反射后的区域信息，所述反射区域信息为所述第一目标区域中反射区域的第一梯度信息，或者所述第一目标区域中反射区域在指定频率下的第一频域信息，或者所述第一目标区域中反射区域的结构信息和纹理信息，或者基于深度学习网络模型的网络参数得到的；

基于所述第二目标区域中反射区域去反射后的区域信息，对所述第二目标区域进行图像重建，得到第三图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过摄像设备的第一摄像头采集目标对象的第一图像，以及通过所述摄像设备的第二摄像头在补光条件下抓拍所述目标对象的第二图像，包括：

接收所述摄像设备发送的所述第一监控视频流和第二监控视频流，所述第二监控视频流为所述第二摄像头抓拍图像得到的视频流；

从所述第二监控视频流中抽取所述第二摄像头在补光条件下抓拍的第二图像，以及根据所述第二图像在所述第二监控视频流中的时间戳，从所述第一监控视频流中抽取所述第一图像，所述第一图像为所述第二图像之前的一帧图像或者为所述第二图像之后的一帧图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二图像在所述第二监控视频流中的时间戳，从所述第一监控视频流中抽取所述第一图像，包括：

根据所述第二图像在所述第二监控视频流中的时间戳，在所述第一监控视频流中抽取所述第二图像之前指定时长或者之后指定时长的一帧图像，将抽取的一帧图像作为所述第一图像，所述指定时长不小于补光条件下的一个补光时长。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第二图像的第一曝光时长不小于所述第一图像的第二曝光时长的一半，且所述第一曝光时长不大于所述第二曝光时长。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第二摄像头抓拍的所述第二图像的分辨率大于或等于所述第一摄像头采集的所述第一图像的分辨率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标区域的反射区域信息，对所述第二目标区域进行去反射处理，得到所述第二目标区域中反射区域去反射后的区域信息之前，所述方法还包括：

确定所述第一目标区域中反射区域在指定频率下对应的第一频域信息；

将所述第一频域信息作为所述第一目标区域的反射区域信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标区域的反射区域信息，对所述第二目标区域进行去反射处理，得到所述第二目标区域中反射区域去反射后的区域信息之前，所述方法还包括：

提取所述第一目标区域中反射区域的结构信息和纹理信息；

将所述结构信息和所述纹理信息作为所述第一目标区域的反射区域信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标区域的反射区域信息，对所述第二目标区域进行去反射处理，得到所述第二目标区域中反射区域去反射后的区域信息之前，所述方法还包括：

基于反射样本图像和无反射样本图像进行模型训练，得到深度学习网络模型；

基于所述深度学习网络模型的网络参数，提取所述第一目标区域的反射区域信息。