[发明专利]一种人脸比对的方法及设备

说明书

本申请的目的是提供一种人脸比对的方法及设备，本申请通过根据获取的待识别人脸图片确定待识别人脸图片矩阵，根据获取的底库人脸图片确定底库人脸图片矩阵；根据所述待识别人脸图片矩阵和所述底库人脸图片矩阵分别确定待识别人脸特征矩阵和底库人脸特征矩阵；将所述待识别人脸特征矩阵和底库人脸特征矩阵分别进行归一化处理，得到待比对人脸图片特征矩阵和底库人脸图片特征矩阵；根据所述待比对人脸图片特征矩阵和底库人脸图片特征矩阵确定n组待载入元素；每次将n组待载入元素中z组待载入元素载入至z个GPU中，同时进行人脸比对加速处理，得到比对结果。从而有效地减少了数组遍历的时间复杂度，结合GPU并行运算，有效提高了人脸比对的速度。

技术领域

本申请涉及人脸识别领域，尤其涉及一种人脸比对的方法及设备。

背景技术

人脸识别作为最常见的计算机视觉任务之一，近年来取得了巨大的进步，而人脸比对是人脸识别的一个重要的环节，其主要思想是将获取到的用户图像与已注册的底库中的图像进行对比，如果用户图像与底库中的图像较为相似，则将该底库中的图像作为比对的结果。目前进行比对时，常用的方法是通过计算向量之间的距离，根据计算的距离确定比对的结果，而该方法中在与底库特征向量分别计算距离时比较耗时，人脸比对效率低。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种人脸比对的方法及设备，解决现有技术中人脸比对时计算向量之间的距离比较耗时、比对效率低的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种人脸比对的方法，该方法包括：

根据获取的待识别人脸图片确定待识别人脸图片矩阵，根据获取的底库人脸图片确定底库人脸图片矩阵；

根据所述待识别人脸图片矩阵和所述底库人脸图片矩阵分别确定待识别人脸特征矩阵和底库人脸特征矩阵；

将所述待识别人脸特征矩阵和底库人脸特征矩阵分别进行归一化处理，得到待比对人脸图片特征矩阵和底库人脸图片特征矩阵；

根据所述待比对人脸图片特征矩阵和底库人脸图片特征矩阵确定n组待载入元素，其中，n为底库人脸图片的组数；

每次将n组待载入元素中z组待载入元素载入至z个GPU中，同时进行人脸比对加速处理，得到比对结果，其中，1<z≤n。

进一步地，根据所述待识别人脸图片矩阵和所述底库人脸图片矩阵分别确定待识别人脸特征矩阵和底库人脸特征矩阵，包括：

根据所述待识别人脸图片矩阵和所述底库人脸图片矩阵分别确定待识别人脸图片的列表变量和底库人脸图片的列表变量；

分别对所述待识别人脸图片的列表变量和所述底库人脸图片的列表变量进行人脸特征提取，得到待识别人脸特征矩阵和底库人脸特征矩阵。

进一步地，根据所述待比对人脸图片特征矩阵和底库人脸图片特征矩阵确定n组待载入元素，包括：

将所述待比对人脸图片特征矩阵和底库人脸图片特征矩阵转化为张量数据格式；

将转化为张量数据格式的底库人脸图片特征矩阵分割成n个张量，其中，每个张量的尺寸根据特征向量维度及图片个数确定，n与图片个数的乘积等于获取的底库人脸图片的数量；

根据所述n个张量及所述转化为张量数据格式的待比对人脸图片矩阵确定n组待载入元素。

进一步地，每次将n组待载入元素中z组待载入元素载入至z个GPU中，同时进行人脸比对加速处理，包括：

每次将n组待载入元素中z组待载入元素载入至z个GPU中，在每个GPU上同时进行张量的点乘运算，得到n个分数矩阵；

遍历由所述n个分数矩阵组成的列表，每次获取z个分数矩阵，得到多组分数矩阵；