[发明专利]应用于离子束精准镀膜的工件图像去雾化方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种图像去雾化方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取待去雾化图像以及盲去雾化模型；将所述待去雾化图像输入神经网络中，得到所述待去雾化图像的模糊核，其中，所述神经网络的损失函数是根据所述盲去雾化模型得到的，所述盲去雾化模型包括：暗通道先验；将所述模糊核代入盲去雾化模型中，得到非盲去雾化模型；根据所述非盲去雾化模型，对所述待去雾化图像进行去雾化，得到清晰图像。采用本发明实施例提供的技术方案在对图像进行去雾化时，可以提高盲去雾化模型的泛用性，从而提高对图像去雾化的准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像去雾化方法、装置及电子设备。

背景技术

在图像拍摄过程中，由于拍摄环境的光线问题或待拍摄物体的问题，很容易使得拍摄出的图像模糊不清。很多情况下，当拍摄出的图像模糊不清时，需要对拍摄出的图像进行去雾化处理，以得到清晰的图像。例如，在离子束溅射镀膜过程中，需要拍摄待加工工件的图像，根据拍摄的图像来对待加工工件进行定位，以便于调整离子源、待加工工件和靶台之间的位置，使溅射离子可以对准待加工工件，但由于离子束溅射镀膜的操作室光线通常较暗，拍摄的待加工工件的图像通常对比度较低且成像较模糊，这种情况下，就需要对拍摄的待加工工件的图像去雾化。对图像去雾化，多数为对图像盲去雾化，即在图像去雾化过程中，图像的模糊核未知。

现有技术在对图像去雾化时，采用的方法通常是：利用模糊核的先验将盲去雾化模型转换为非盲去雾化模型，再用非盲去雾化模型对图像去雾化。

但是，利用现有技术在对图像去雾化时，由于大部分模糊核的先验都是统计得到，这样，就会导致盲去雾化模型的泛用性较差，使得对图像去雾化的准确性也较差。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图像去雾化方法、装置及电子设备，以提高盲去雾化模型的泛用性，从而提高对图像去雾化的准确性。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像去雾化方法，所述方法包括：

获取待去雾化图像以及盲去雾化模型；

将所述待去雾化图像输入神经网络中，得到所述待去雾化图像的模糊核，其中，所述神经网络的损失函数是根据所述盲去雾化模型得到的，所述盲去雾化模型包括：暗通道先验；

将所述模糊核代入盲去雾化模型中，得到非盲去雾化模型；

根据所述非盲去雾化模型，对所述待去雾化图像进行去雾化，得到清晰图像。

可选的，所述将所述待去雾化图像输入神经网络中，得到所述待去雾化图像的模糊核，包括：

S1：对所述待去雾化图像进行n次下采样，得到n张下采样图片y_n-1～y₀，其中，y_n-1为对所述待去雾化图像进行第1次下采样后得到的图像，y_n-2为对所述待去雾化图像进行第2次下采样后得到的图像，……，y₀为对所述待去雾化图像进行第n次下采样后得到的图像，n为大于0的整数；

S2：将预设的模糊核确定为y₀对应的初始模糊核k₀，将预设的图像确定为y₀去雾化后得到的初始潜像x₀；

S3：将i的值设置为1；