[发明专利]应用于离子束精准镀膜的工件图像去雾化方法及装置

权利要求书

1.一种图像去雾化方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待去雾化图像以及盲去雾化模型；

将所述待去雾化图像输入神经网络中，得到所述待去雾化图像的模糊核，其中，所述神经网络的损失函数是根据所述盲去雾化模型得到的，所述盲去雾化模型包括：暗通道先验；

将所述模糊核代入盲去雾化模型中，得到非盲去雾化模型；

根据所述非盲去雾化模型，对所述待去雾化图像进行去雾化，得到清晰图像；

所述将所述待去雾化图像输入神经网络中，得到所述待去雾化图像的模糊核，包括：

S1：对所述待去雾化图像进行n次下采样，得到n张下采样图片y_n-1～y₀，其中，y_n-1为对所述待去雾化图像进行第1次下采样后得到的图像，y_n-2为对所述待去雾化图像进行第2次下采样后得到的图像，……，y₀为对所述待去雾化图像进行第n次下采样后得到的图像，n为大于0的整数；

S2：将预设的模糊核确定为y₀对应的初始模糊核k₀，将预设的图像确定为y₀去雾化后得到的初始潜像x₀；

S3：将i的值设置为1；

S4：将y_i-1对应的模糊核k_i-1进行双线性差值后得到的结果、y_i-1去雾化后得到的潜像x_i-1以及y_i输入所述神经网络中，得到y_i对应的模糊核k_i和y_i去雾化后得到的潜像x_i，其中，y_i-1为对所述待去雾化图像进行第n-(i-1)次下采样后得到的图像，y_i为对所述待去雾化图像进行第n-i次下采样后得到的图像；

S5：判断i的值是否为n；

S6：若i的值为n，则将k_i确定为所述待去雾化图像的模糊核；

S7：若i的值不为n，则将i的值更新为i+1，并执行步骤S4～S7。