[发明专利]可定义隐私模糊度的多维度体系化交互方法

说明书

本申请涉及一种可定义隐私模糊度的多维度体系化交互方法，其特征在于通过考虑用户社交网络以及基于数据图谱、信息图谱和知识图谱多维度计算的置信度，决策系统为用户提供决策操作，并对用户的数据信息进行模糊化处理，其目的在于在维护用户知情权的情况下，为用户提供网络社交便利，使用户满意度最大化；所涉及的决策系统的内容包括用户个人标签数据、用户喜恶标签数据集合、特定社交网络中标签集合和基于数据图谱、信息图谱和知识图谱多维度计算的置信度；所涉及的交互内容包括用户个人标签输入、用户喜恶标签输入、决策系统判断输出；所涉及的隐私模糊化处理机制的内容包括多维度数据混合、系统数据对用户不可见。

技术领域

发明涉及计算社会学、分布式计算和软件工程学技术交叉领域，具体是一种可定义隐私模糊度的多维度体系化交互方法。

背景技术

社交网络是指由许多节点构成的一种社会结构。节点通常是指个人或组织，而社交网络代表着各种社会关系。在互联网诞生前，社交网络分析是社会学和人类学重要的研究分支，但随着互联网的发展，社交网络逐渐向即时消息类应用、在线社交类应用、微博类应用、共享空间类应用类发展转化，上述社交网络即在线社交网络有着迅捷性、蔓延性、平等性与自组织性等四大特点，正因为这些特性，其在互联网出现的短短数十年内已经拥有数十亿用户并对现实社会的方方面面产生着影响。

互联网以迅猛的速度发展，它渗透到社会的各个方面包括政治、经济、文化、教育、科技等领域并使他们的发展发生了深刻的变化，同时也给人类的生活带来极大的便利。然而，网络在给人们带来繁荣便利的同时，也打破了时间和空间的界限，个人隐私空间缩小、网络环境中侵犯隐私的事件发生频率相比过去有明显的上升趋势，知情权等权力逐渐被人类重视。

互联网推动在线社交网络发展，是人与人之间距离拉近，在线社交网络逐渐向虚拟社区演化，该过程非常复杂，影响因素很多，用户个体的累积效应、结构多样性和结构平衡性三个基本因素对虚拟社区演化都存在影响，当用户被邀请加入一个虚拟社区时，会面临需要用户确认其是否加入该用户想要加入的虚拟社区的或未经用户允许使其加入该用户不想加入的虚拟社区的问题，在解决上述问题时，会产生隐私泄露，用户知情权受侵犯问题。

发明内容

技术问题：当用户被邀请加入一个虚拟社区时，会面临需要用户确认其是否加入该用户想要加入的虚拟社区的或未经用户允许使其加入该用户不想加入的虚拟社区的问题，同时在解决该问题时，会产生隐私泄露，用户知情权受侵犯问题。

技术方案：本发明提供一种可定义隐私模糊度的多维度体系化交互方法，系统对用户的数据信息进行模糊化处理，在维护用户知情权的情况下，通过基于数据图谱、信息图谱和知识图谱多维度计算的置信度，判断是否向用户发送决策请求。

为实现上述目的，一种可定义隐私模糊度的多维度体系化交互方法，用户社交网络专指在线社交网络具体为：即时消息类应用、在线社交类应用、微博类应用以及共享空间类应用。通过用户交互，收集用户个人标签数据、用户喜恶标签数据集合和特定社交网络中标签集合，具体包括N个维度T的数据，在对用户数据进行模糊化处理后，通过计算当用户被邀请加入一个社交网络时，该社交网络中含有用户喜恶标签数据集合的用户数量与该社交网络中用户总量的比值，即依据上述用户喜恶标签数据集合和特定社交网络中标签集合计算得出置信度，为决策系统判断当用户被邀请加入社交网络时是否向用户发送确认加入该社交网络信息，包括系统向用户发送判断请求和用户无需判断直接加入社交网络两种情况。

本发明通过多维度数据混合、系统数据对用户不可见等方式进行隐私数据模糊化处理，考虑用户社交网络以及基于数据图谱、信息图谱和知识图谱多维度计算的置信度，决策系统为用户提供决策操作，在维护用户知情权的情况下，为用户提供网络社交便利，是用户满意度最大化。

体系结构：